6 مقاتلات "تي ـ 50" من الجيل الخامس تنضم للقوات الجوية الروسية

تصدق وتؤمن بالله أني كنت سأضع هذا الكلام كمصدر على صحة كلامي!!!
بداية هذا هو المصدر:


ثانيا أقرأ جيدا ما يقوله هو يقول "وقام المصممون بتخفيض هذا المؤشر ليبلغ 0.1 متر مربع." ويدعي أن المقطع الراداري لي F-22 هو "يبلغ 0.3 - 0.4 متر مربع ", بالتالي هو حكم بناء على المعلومة المغلوطة لي F-22 أن الباك فا أكثر شبحية ومقطعها كما قال 0.1 متر مربع.

لكن نحن نعرف أن المقطع الراداري لي F-22 هو 0.0001 ,وليس كما يدعي وبناء على كلامه أن المقطع الراداري للباك فا 0.1 يتضح أن F-22 أكثر شبحية ألف مرة!!!

تصدق وتؤمن بالله اني كنت متاكد انك رح تكتب انه بصمة ف22 هي 0.0001 !!!! ..............من اين نحن نعرف ان بصمة ف22 هي 0.0001 ؟؟ وضد اي نوع من الردارات هي 0.0001 ؟؟
يعني صدقت الروسي على ان باك فا هي 0.1 ولكن لا تصدقه على ان ف22 هي 0.3 !!!! ...الافضل له ان يستقيل كمصمم لمقاتلة جيل خامس في روسيا لانه لا يعرف بصمة ف22
 
افضلية توزيع الاسلحة للباك فا مما يجعلها طائرة متعددة المهام شبحية بفاعلية اكبر

PAK-FA_F22_Weaps_AA_JPG.png
 
التعديل الأخير:
مصمم باك فا بقلك انها 0.1 وانت استشهدت بكلامه فكيف حولته الى 0.5 ؟؟؟ فقط باللجوء الى مواقع منتديات !!!

مكن مصممو مقاتلة " تي – 50" الروسية متعددة الأهداف للجيل الخامس من زيادة قدرتها على التخفي عن الرادارات المعادية بمقدار أضعاف بالمقارنة مع الطائرات الحربية المتوفرة حاليا في حوزة الجيش الروسي. جاء ذلك في الترخيص بصنع المقاتلة المذكورة الذي نشرته شركة "سوخوي" الروسية.

يعتبر معامل سطح التشتت الفعال مؤشرا رئيسيا لقدرة الطائرة على التخفي. وقام المصممون بتخفيض هذا المؤشر ليبلغ 0.1 متر مربع. فيما يتراوح هذا المؤشر لدى مقاتلة "سو- 27" الروسية مثلا بين 10 أمتار مربعة و15 مترا مربعا.

وكان كبير مصممي طائرة " تي – 50" الروسية ألكسندر دافيدينكو قد أعلن في وقت سابق أن معامل سطح التشتت الفعال في طائرة "أف – 22 " الأمريكية للجيل الخامس يبلغ 0.3 - 0.4 متر مربع ، الأمر الذي يعني أن قدرة الطائرة الروسية " تي – 50" على التخفي أكبر منها لدى طائرة الشبح الأمريكية.

واصبح ذلك أمرا ممكنا بفضل توزيع الاسلحة داخل جسم الطائرة وتغيير شكل مأخذ الهواء وجعله على شكل حرف S ، ناهيك عن تغطية جدران قناة مأخذ الهواء بمواد تساعد في امتصاص الموجات اللاسلكية.

يذكر أن 5 نماذج من مقاتلة " تي – 50" لا تزال في الوقت الحاضر قيد الاختبار الجوي. اما الاختبار الحكومي لهذه الطائرة فيخطط لإجرائه عام 2014. ويتوقع أن تدخل المقاتلات الأولى من "تي – 50" في حوزة سلاح الجو الروسي عام 2016 ، علما أن وزارة الدفاع قد طلبت صنع 60 مقاتلة من هذا النوع.

الا تقرأ ماهو طموح كبير مهندسين الباك فا وإلى إين يريدون أن تصل شبحية T-50!!!
In 2010, Alexander Davidenko, chief engineer on the PAK FA project, claimed that the F-22 radar cross section (RCS) was about 0.3 to 0.4 square meters and that the PAK T-50’s RCS should be close to that. The comparison with the F-22 is clearly bogus (it assumes a F-22 RCS that is orders of magnitude less stealthy than any other report on the stealth level of the F-22), but there does not appear to be any reason why the chief designer would understate the stealth level of the PAK FA.


ولو تقرأ تحت هذا الكلام ستعرف أن الصحف الهندية والروسية والسفارة الروسية في الهند يتكلمون أن المقطع الراداري لي T-50 هو 0.5.
In 2011, Russian and Indian press reports started attributing even less stealth to the aircraft. Military journalist Dmitriy Litovkin, writing in Izvestya, stated that the PAK T-50’s RCS “will be equal to 0.5 square meters (for the Su-30 MKI it is 20 square meters).” An Indian military publication, Force Online, said the Indian version of the PAK FA “will reportedly have a RCS of 0.5 square meters….By comparison, the Su-30MKI [the Indian version of the Su-30] has a RCS of approximately 20 square metres, while Lockheed Martin’s F/A-22 Raptor has the RCS of a small bird or a bumble bee at between 0.001 and 0.01 square metres.” Indian and Russian press reports are consistently attributing a .5 square meter RCS to both versions of the PAK FA. A report in Combat Aircraft by Russian journalist Piotr Butoswki from the 2011 Moscow Air Show said, “Based on scant Russian data the T-50 has a radar cross section lower than 0.5m2, which is 25 times less than that of a Su-27.” In 2013, Russia behind the Headlines, which is state-owned publication, said that the PAK FA RCS was 5.3 square feet which is almost exactly .5 square meters. In 2014 and 2015, two Russian reports said its RCS was “0.1 to 1 square meter” which implies a central value of about .5 square meter.




لم أئتي بشيء من رأسي...:وداع:, وأنا تكلمت منذ البداية أن المصادر تتكلم بين 0.1 إلى 1 متر مربع من الأمام, لأن ما أقيمتها أمام المقطع الراداري F-22 أو F-35
 
افضلية الردار للباك فا مع irst

PAK-FA_F22_Topviews_Radars.png
 
التعديل الأخير:
http://data:image/jpeg;base64,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 http://data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBxETEBIQEhMVFRUWFRUXGRUYFRUTGBcXGBUWGRgaFRYZHCggGBolGxcXITEiJjUrLi4uGB8zODMtNygtLisBCgoKDg0OFw8QGC0dHR0rListKy0rLS0rLS0tLjArKystLS0tLSstLSstLS0tLS8tLTctLSsrLS0tLS0tLS0tLf/AABEIAIwBaAMBIgACEQEDEQH/xAAcAAEAAgIDAQAAAAAAAAAAAAAABQYEBwECAwj/xABOEAACAQIDBAYGAwsHDQEAAAABAgADEQQSIQUGMUEHEyJRYXEyQoGRobEjctIUFVJTYpKTs8HR8AgXM1R0grIkNUNEY2SDosLT4eLxFv/EABcBAQEBAQAAAAAAAAAAAAAAAAABAgP/xAAjEQEAAwABAwQDAQAAAAAAAAAAAQIREiGBwTEyQVFhcfAi/9oADAMBAAIRAxEAPwDeMREBETi8DmJxecwEREBERAREQETrUBIIBsbGx42PfaYGxce1VCHAFWmxSoo4BhzHgRYjzgSMREBERAREQODOtKoGFx3ke0Eg/EGdzMbZ/oH69X9Y8KyYiIQiIgIiICIiAiIgInCsDqDecwETCwm1sPVc06dVHYcVVgSLW4jlxHvnB2xh/pPpqf0Zs/aHZN8tm7jfS3fAzonSjVV1DqQysAQwNwQdQQRxE7wEREBERAREQEREBERAjN5Uc4SstPNnKELlzZrkjhkIb3EGYb4epQw7oc7JlqM70nrtWHZ0FGm/WMzEC2jCx1Ak/OLQKUynLTXNjFLNUZbLjCtAZqfpnLmqt+CHupu/qiZe9GDxD1XakXslBCAprg36x8xpinUVWqBQDla9+yNLy1Wi0ClbT29i0quFWoKegDPh6mh6+hTBWy2csruQL3J5C1p6U8djesLMaoRkpi/3M5yqK+JHWCnYkVCgoXXkHvlsLC4PTBFiARobEX1BuPcQDObQIfYOIxNQs1cZQFQBerKXJRSzaknifR5ag3tJmIgIiICQG12+58TTxfCnUtRr9w1+iqHusxKk9zjuk/MfH4RKtJ6Ti6upUjwI+cDIiQe62Mco+Gqm9bDkU3P4a2+jqD6y29t5OQEREBERAGY2A9A/Xq/rHmTMbAegfr1f1jwvwyYiIQiIgIiICIiAmLtGsVSy+m5CLzsTzt3AXPsmVMCkoqVjU5UrouvrNbObeAAF/FoGZRphVCjQAADyE7mIgRg2e+bEEVWp9ZURwyBCwC0qakEVEZdSh5cDykUuw66sXQIAtTrBTNas6VWNQtmIcHqTZm0W4u3gJaIgYWxsI1KglNiCwBJt6N2YsQv5IJsPACZsRAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERECs7y3w1ejtBfRH0NcDnSYjK5+o1vYTLKpuLieeKw61Eam4urAqQeYIsZXtzsUydbs+qSamGNlJ9egdabeNgQp8hKizRESKREj9t7RFCi1Q2vwUHm38a+yBxtPbVChpUbtcQo1Y+zl7Z32LiBUorUW9maowvxsajcZp/GY96pqOxJYm5PM/+JxQ38xODSkiVEdVXWk4AIOY8DYE++W0Z0SttiZbviV3c/e2jjqd17NQC7Uzy8VPrD5XEsUikREBERAREQMbaGIyUyw9I6KO9joJ2wVDJTVO4anvPM++YJ+lxNvUo+4uf3fsMlZICIiUIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICVPfOk9B6W06S3ah2aq3tnoNoR5qTf48pbJ0rUlZWRhdWBBHeCLEe6Bj7M2hSr0lrUmDIw0PzB7iDpaZc1Bs/az7Ix9TDVLnDswJ46K1stVe8gaEc7HmBNoVdsUAAesVri4y9q4PDhLMJrPmud9dq9a5QXyrcDuJHE+0/KS+396iEKU0ILaZidQOZAHP2ysUAXsAOPum6xnVm070QmGotlZsptbjY/OUXbhXrWbML8xmF72m+8PhaaUyCxvbvPHy4CfP+9y/5dibfjT8hJPqsR/mf3HlYNwNqVKFYOpsRbjw8j4Hh7ZvjYe8dDE6I2V+dNtG9n4Q8p82bDrWPulxpVTcEGx0NxxB8+RmprrnFslvqdWYAXJsO86TVuC35xVKmUfLUtwdvSUePJvM/GQO1NvvXe79ptbZm4fVHIeUxxl05w3glQEXBBHeDedp87hKmYOt1YXsVNiPdL7uNvpVNRcLijcHspUN82bTKGPrA8LnW9r35JrhFtbLmJtTGClSZ+fADvY6D+POZV5R97N5KFPF0KdZrUhUsSNbvYk9nmBYA89WmZaWvY2FyUhf0m7THxMzp1puCAwNwQCD3g8LTtAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBExqmPpLxqIPDML+6Y9TbeHH+kv5Bm+QjDUjEiH3io8g7eS2+ZE8Km8g9Wkx82C6ey8vGU2E9Eq9Xedh6lNfrP8A/JHV987ca+GT+8v7WMZJyheYmv6m+LWzDEJb8lAw+RmLit8nChzVqheTCgVU34dopYxhrZUTU1bf3S3W1z5KifEEGYeI3/8A7Qf+KF+RjPya3LOpcDiR75o2tv3xIoOb8c1Ym/npIwb7VRmtSW2Ym5Zmy+A4WsIyPs2W/wB8bSF71EFuPaXT4zAx28NFBoc5/J4fnc/ZczWGE3ow7IHZmvbVAp0PdfhI3FdKFBSVp0mNiRdiF+AvLkJsrztVfumqtapSQFRZSRqBe/mde+3HhOmIcIhK2/YB5TWGL6TKzeiKaeSlj7yZGVd6MVUtUFZmCsGamCFVwOIIAl2EyWxA5dszSYwTASsbJ2nTrIrUze/LgR5iTVOtabZT1Q3XSaw3k2EOsqV82rOxIsLCxI/ZNl7Nrq4K31tKFvNXsWF/WbT+8ZyvOTDpHtnt5UyiljwA+Hyll2PVubN7JDhLiZGCUq17+Q8JuJ1xTuOFlbyMqyvUJNhmW/Pl5TM3p2laiinQk307pVV2vU8PcRJFs9WuO+i00cU4HAj5T1++bjx+Eqo20/O07jbR5ge+a5wnCV9w2+WJS309Yebsw9xNpE7SWliWVqjvdGLAhvWJBJIPMkDWVxdrX5fET2GM4HLx7iDJyquWbh3U3+pUKC4fEZ2yXCuuU9jkGuRqOHlaWSj0gYBrdt/LIdPdNAriltcgy+7s9H+IxWHNdmFDML01YE5h3ta2Ud3G8zONRNmwKm/+DBsBUPiFAHxYGcfzgYPuqfmr9qVen0SVQ+mP7F72OHu3jZuttxvymZ/NSP64/wCiX7Ui9UoekbDX/oqvn9F9ucN0k4b8VVv/AHPmGMwE6KKVu1i69+8CmB7AVPznpS6KcMD2sTiSO4Gkuvn1cHV6jpLpfiT+f/6zpV6TKfq0GPm4A/wz1HRfhPx+K/Ppf9qZX83OA7qv6VpDqiT0nf7uP0h+xPWn0mpbXDtfwe49l1krS6PNni96bt51amnuInou4Ozgb9S36asR7RnheqKpdJlH1sPVA/JKt87T3HSVhedKsPMU/tyV/wDxez/6uv5z/anvh91cCliuGpgqbgkXIN7g5jrAjae/2Eb0RWPlTv8AIyU2VvFQxDZKYqXtxalUVR4FiLA+2SyrbhOYUiIgJ4YzDdYhTMyg8Stgbd1yDPeIEOd28P8AljydhPT7wYf8E/pKn2pKRLspkI07Bwx40h72/fOx2HhTxoUj5op/ZJCJFYI2PhrW6ijp/s0/dMlcMgFgi2+qJ6xA4AmHtnZdPE0WoVQSrW4aEEEEEHvuJmxAodTouwpvlq1h3aobf8usw8R0UqbZMUR35qIf3WdbTZEQNWP0U1dbYmme69Jlv5jObfGUXae7NVNqLs3MhepkI1YJqjNqbXGi90+jZpvZuMTE71mpSYOqBwGvcWSjkIXvGYnXhIMlOjLGFdXoKRwAZz8cgmp96tjtTd2KlXVitRe4g2J/jzn1nNZ9LO7N1OPpLewC11A4rwFS3hoD4WPqyj50nthMQUa490ytsYDqnuPQbh+6R8Ismz8X1TZ1NqbEc7ZW8PAy30doVLaMT56zWuDxOW6tqp4iWTYmPI+iJvYdk968vaJRbcNtqsjBha4N+ci9pYjrarPlAuSTbvJJ/bO/XCeQq3AHLj75m9sxqK7We3l0yWExsTtAINBrrx0mS1Qaz0wG6mKxSPUSi5Xk1rBVFyWufAcOPhJW0yxwhTMbiWqMXY3P8aAcpG5jMzHaMy2tYke6YlppQMZ3UmdLTO2Js58RXpUKa5mdgoHeT48v3CBy75EC3tmIY+Cg6e86+ybt6UdzsItBdo0kFNg9PrAo7FQPZFYgaKc7LqOPA8jNFY8PncOCGBZSp9UqSMvs4T6e2lRTH7CIoHrA+HRqdge09LKyi2h9Ona0iqn0b7g4SvTo4+o7VRl/oGAyrVViGLEekpsCFtpzJ5bcAmtehja9HqHwJvTxKVHdka4LA2F0B/BChSvEW4a3my5QiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgVfpLxNansyucOW61jSprlBLHrKqIQttcxDEC2usw+jXchdn0S9SzYmqB1jA3CL6tNPAczzPgABc2UHiPH3TmAnnXC5Gz2y2Oa9rZba3vytPSRW9lQrs/GMpsRhq5B7iKTEGB8/b2YbBjEVcPh69OtRPaRkcPluT2bjS6keNxY85TG2dbi49g/fJjo2wNOttXB0aqLUps5DIwzKQKbHtA8r2n0tQ3Q2ci5VweHA7upT90qPlA0aQ4t8QJw9ZBlKMBbhrPryjsTCqLLh6KjuFJB+yZNHCU0FkRFHGyqF+QjR8p4fa6le06g/WEvOI2dhlwGzq9yWrPS67tWtSLgMw/BsOdiJvfqx3D3TTXRnh8PW2ni0qsGZM5SiyizfSNnZh62UFLX51D3XmLRuOlZys/32v8Ahtw8BTKGnRGZXViXLVM1gRYhiQAb8AANB3SzZBa1tO7lO0TTDVW3uiDrKzVMPiFRGJbJUpl8pJvZSrDs+fxkYehWueOKofoG+3N0RJkDSbdB9U/61R9lBx/1y9bldHeE2eRUF6tf8awtluLEU0Gi89dTrxlyiMHzL0vbFpYbalYU2BFYCvlF+w1QtmBvxuwZhbgGt3TdW4+2MNS2NgKtWpRoJ1KJd2SimcAhgCxAuSrHx1Mo38obDYcfctQKoxDZ1JBs5pKNCw5gMbAnvMq3SZtyjUw2zcFQKZaFBXdaWbqg1SnTKZS4DHsljrr2tdTKNw7b3Zwe0QuMwtdUrqb08Xh3VxmXTtZSQ9rWPO1xw0kvuxicYyPTxlILVptl6xDenWW1xUT8HxU8D7Jr7+TvWP3LjKfIV1b2tTAP+ATbcBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEiN8f83Y7+y4j9U8l54Y/CJVpVKNQXSojIwuRdWBVhcajQnUQPm/oaqU/vrhEtdmNQk2Fhlo1CAPbYz6XlU2B0d7NwddcRh6BWooIVmq1KlswsbBmIBtcX8Za4CIiBTOkjfL730kCr26gezWByhbDRTxa7KBfTme6a83R3/weBp1Kr4aq9arWLZwKd+rNOmbByRrfivjJ/8AlAYF2wtGuqErTLB3FrIHakFuL82sNLzTuJwNRaVKq6sEqKDTJ4OFAVivkRY+UNR7Z7eX1phq6ui1F9FlDDyYXHwM9ZAbghvvXgcxufuajr4ZBb4Wk/DJERAREQNX9MG49bGGjicLS6ysLU3GZFvT1Km7EDQk/neE0tvHsmrhcQ+GrkGrS6tWKsWXWkjKASBeyso9ndPrmad6bd3w1fD16dNQXDiowUAsy5MpdvWOXQX5CB4/ydaZvtBraEYYX8Qa5PzHvm6JrfoT2TUoYfEMykLUqLlJ9bKtiR4a8fObIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiBDb37CGOwVfBlsnWqAHy5spVlZWy3F7FQeMrn83mHr7OwmCqu18NnUVUVULWZlbQ5rBrA27wJfDMbAegfr1f1jwvw7YHCrSpU6SaKiKi8OCgAcPAT3iIQiIgIiICdalNWFmAI8RedogcAAaCcxEBERAREQEREBMbaOKNNM4XMcyLbUek4XkCefIGZM4IgQo3jQEK6Mr/gCzcwNb2tz424Hync7xUeQc6uL5behbMdSLjXl3GSppre9hfvsI6sdw90COwm3aVRyiZrjmcuXgWGt+aqTfumPR2+Tf6MaKW0qXuA4GYXUdgqQQeeotzMyKS8gPcIWko4AD2CBjbMx3WqzWtZsvHNyUjlobMLjkbziZiqBwiB//9k= http://data:image/jpeg;base64,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 http://data:image/jpeg;base64,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
الا تقرأ ماهو طموح كبير مهندسين الباك فا وإلى إين يريدون أن تصل شبحية T-50!!!
In 2010, Alexander Davidenko, chief engineer on the PAK FA project, claimed that the F-22 radar cross section (RCS) was about 0.3 to 0.4 square meters and that the PAK T-50’s RCS should be close to that. The comparison with the F-22 is clearly bogus (it assumes a F-22 RCS that is orders of magnitude less stealthy than any other report on the stealth level of the F-22), but there does not appear to be any reason why the chief designer would understate the stealth level of the PAK FA.


ولو تقرأ تحت هذا الكلام ستعرف أن الصحف الهندية والروسية والسفارة الروسية في الهند يتكلمون أن المقطع الراداري لي T-50 هو 0.5.
In 2011, Russian and Indian press reports started attributing even less stealth to the aircraft. Military journalist Dmitriy Litovkin, writing in Izvestya, stated that the PAK T-50’s RCS “will be equal to 0.5 square meters (for the Su-30 MKI it is 20 square meters).” An Indian military publication, Force Online, said the Indian version of the PAK FA “will reportedly have a RCS of 0.5 square meters….By comparison, the Su-30MKI [the Indian version of the Su-30] has a RCS of approximately 20 square metres, while Lockheed Martin’s F/A-22 Raptor has the RCS of a small bird or a bumble bee at between 0.001 and 0.01 square metres.” Indian and Russian press reports are consistently attributing a .5 square meter RCS to both versions of the PAK FA. A report in Combat Aircraft by Russian journalist Piotr Butoswki from the 2011 Moscow Air Show said, “Based on scant Russian data the T-50 has a radar cross section lower than 0.5m2, which is 25 times less than that of a Su-27.” In 2013, Russia behind the Headlines, which is state-owned publication, said that the PAK FA RCS was 5.3 square feet which is almost exactly .5 square meters. In 2014 and 2015, two Russian reports said its RCS was “0.1 to 1 square meter” which implies a central value of about .5 square meter.




لم أئتي بشيء من رأسي...:وداع:, وأنا تكلمت منذ البداية أن المصادر تتكلم بين 0.1 إلى 1 متر مربع من الأمام, لأن ما أقيمتها أمام المقطع الراداري F-22 أو F-35


النسخة الهندية ليست هي الباك فا عزيزي
 
الروس تاخروا عن الامريكان فقط بسبب انهيار الاتحاد السوفييتي والدولة الروسية لغاية نهاية الالفية وليس لاسباب تقنية او ابحاث علمية حول التخفي ....وهذا يتطبق على معظم برامجهم وملاحظ كيف نهضت الان ..الموضوع ليس تقني كما يتوقع البعض
الروس يحتاجون لسنوات فقط ليتقربوا من قدرة أمريكا الآن الفارق يكبر بينهم ولا يتقلص!!
تصدق وتؤمن بالله اني كنت متاكد انك رح تكتب انه بصمة ف22 هي 0.0001 !!!! ..............من اين نحن نعرف ان بصمة ف22 هي 0.0001 ؟؟ وضد اي نوع من الردارات هي 0.0001 ؟؟
يعني صدقت الروسي على ان باك فا هي 0.1 ولكن لا تصدقه على ان ف22 هي 0.3 !!!! ...الافضل له ان يستقيل كمصمم لمقاتلة جيل خامس في روسيا لانه لا يعرف بصمة ف22
الروس عندما يعلنون عن تفاصيل أسلحتهم أتوقع المبالغة فيها وليس العكس, بخصوص شبحية F-22 أنا لن أجادلك لأنك واضح لا تقبل الحقائق....عندما يعرف القاصي والداني شبحية F-22 وتأتي لتجادلني فيها فقط لأن الروس كذبوا كذبة ليدارو عدم قدرتهم صنع طائرة ذات مقطع راداري صغير وانت صدقتها...,فكرة’
 
http://data:image/jpeg;base64,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 http://data:image/jpeg;base64,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 http://data:image/jpeg;base64,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 http://data:image/jpeg;base64,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



النسخة الهندية ليست هي الباك فا عزيزي
الكلام على الباك فا الروسية المقال يتحدث عن مقارنة بين الروس والامريكان بخصوص طائراتهم وليس النسخة الخاصة الهندية ذات المقعدين إذا لم تخني الذاكرة
 
مع كامل الإحترام للأخ محمد عبدالرحمن والمصادر الروسية ، لا يملك أي منها مفاتيح مكاتب شركة سوخوي حتى يتحدث بشكل جازم.

ترصد هدف من 520 كم ، آكيد هذا الهدف عبارة عن Boeing 747 :D

هذا كلام مسؤولين روس في مشروع Pak-Fa ...

لا مو شرط يكون من 520 كم يكون مقطع Boeing 747 لأنها هي اصلا مداها 400 كم لأهداف تحلق على ارتفاع منخفض .. لكن نوعية الهدف غير معروف ولكن تضخيم المدى للضعفين على الأقل هذا شيء مهول وجعل الرادار
أكثر تخصصا ضد الشبحيات هو أمر مهم ، اصلا مد ال Pak-Fa رادارها حتى 400 كم هو فيه مخاطرة كبيرة ال AWACS ليست فقط عبارة عن رادار ضخم بل أيضا مستشعر سلبي ضخم الحجم أيضا ...



افضلية الردار للباك فا مع irst

PAK-FA_F22_Topviews_Radars.jpg


وكيف حكمت الأفضلية للرادار الروسي ؟ ...
 
هذا كلام مسؤولين روس في مشروع Pak-Fa ...

لا مو شرط يكون من 520 كم يكون مقطع Boeing 747 لأنها هي اصلا مداها 400 كم لأهداف تحلق على ارتفاع منخفض .. لكن نوعية الهدف غير معروف ولكن تضخيم المدى للضعفين على الأقل هذا شيء مهول وجعل الرادار
أكثر تخصصا ضد الشبحيات هو أمر مهم ، اصلا مد ال Pak-Fa رادارها حتى 400 كم هو فيه مخاطرة كبيرة ال AWACS ليست فقط عبارة عن رادار ضخم بل أيضا مستشعر سلبي ضخم الحجم أيضا ...






وكيف حكمت الأفضلية للرادار الروسي ؟ ...

الافضلية ان لديك رادار اس باند بنفس حجم رادار ف22 ورادار ال باند ونظام كشف كهروبصري
موضوع الكشف عن بعد واستخدام الردار لا يتم بشكل عشوائي وبشكل متواصل سواء ف22 او باك فا
 
للعلم روسيا تعمل على الطلاء الخاص للشبحيات من زمن بعيد وحصلت على اجزاء مهمة من طائرة ف١١٧ التي سقطت في يوغسلافيا وواضح ان لديهم معلومات مهمة عن الارملة السوداء والتي لا تقل شبحيتها عن ف٢٢ بل افضل
اذا الباك فا كويسة لان الروس عندهم معلومات عن الاف 117 فكيف بمن صنعها ؟
 
مرحبا يا اخوان و اعذروني لعدم القدره علي الانضمام في هذا النقاش اللذي قل مثيله في المنتدى حاليا بسبب انقطاع كابل الانترنت للمره الرابعه في خلال شهر فقط استوقفتني هذه المشاركة و اود الرد عليها سريعا

بداية, كلامي السابق لا يلغي كلامي الأخير بالعكس يعززه, الروس إما أن يبالغون في وصف قدرات أسلحتهم أو يتكتمون عنها, لكنهم لا يقللون من قدرات أسلحتهم ... ومن هنا أشكرك أنك نسخت كلامي لانه عندما يقولون الروس أنفسهم أن المقطع الراداري للباك فا هو 0.5 متر مربع من الأمام لا نتصور أنهم يقللون من شأنها بل ربما يبالغون في شبحيتها :cool::cool::cool:


بسم الله على بركة الله:لايتنج:
ومن فم العدو أدينه:!:, *ملاحظة الروس عندهم عقدة بخصوص شبحية F-22 لا أحد يدقق-_-

1- Конструкция выполнена с учетом максимального снижения ЭПР, инфракрасной и оптической заметности самолета. Классическая аэродинамическая схема с треугольным (трапецевидным) крылом, цельноповоротными стабилизаторами и килями. Корневая часть крыла оборудована подвижной частью наплыва (ПЧН, в т.ч. на Т-50-1, в феврале-марте 2010 г. было мнение, что она фиксирована, в мае опровергнуто), заменяющей переднее горизонтальное оперение (ПГО). 70% обшивки самолета выполнено из полимерных углепластиков разработки ВИАМ, общая доля композитных материалов в конструкции планера - не менее 40% (по одним данным, ВИАМ) и ли около 25% (ОКБ Сухого).
Площадь ЭПР в лобовой проекции:
- не более 0.5 кв.м (Су-30МКИ - 20 кв.м)
- на уровне F-22 - 0.3-0.4 кв.м (Су-27 - около 12 кв.м)
المصدر:


2-
Конструкция выполнена с учетом максимального снижения ЭПР, инфракрасной и оптической заметности самолета. Классическая аэродинамическая схема с треугольным (трапецевидным) крылом, цельноповоротными стабилизаторами и килями. Корневая часть крыла оборудована подвижной частью наплыва (ПЧН, в т.ч. на Т-50-1, в феврале-марте 2010 г. было мнение, что она фиксирована, в мае опровергнуто), заменяющей переднее горизонтальное оперение (ПГО). 70% обшивки самолета выполнено из полимерных углепластиков разработки ВИАМ, общая доля композитных материалов в конструкции планера - не менее 40% (по одним данным, ВИАМ) и ли около 25% (ОКБ Сухого).
Площадь ЭПР в лобовой проекции:
- не более 0.5 кв.м (Су-30МКИ - 20 кв.м)
- на уровне F-22 - 0.3-0.4 кв.м (Су-27 - около 12 кв.м)
المصدر:

أدري نفس الكلام:D, بس الموقع الثاني مهم من اسمه:cool:

3-Со всем этим по оценкам специалистов у Т-50 всё хорошо - называется его площадь ЭПР на уровне 0.5 кв.м. Всего самолета. При 20 кв.м у Су-30МКИ...
المصدر:

4-В КБ «Сухого» говорят о ее «беспрецедентно низком уровне»: радиолокационной, оптической и инфракрасной «заметности» машины. Эффективная площадь отражающей поверхности у Т-50 сегодня равна 0,5 кв. м (у Су-30МК - 20 кв. м). Для понимания: это означает, что на радаре Су-30МК виден как металлический объект размером 5 на 4 м, а отражение Т-50 в 40 раз меньше. Это соответствует показаниям F-22.
المصدر:

5-
F-22 0,0001 м^2
F-35 0,001 м^2
Т-50 0,5 м^2
المصدر:

6-Надо отметить, что конструкторы Т-50 от этой тенденции отошли. Эффективная рассеивающая площадь поверхности этого самолета составляет, по сведениям источников, близких к КБ, порядка 0,5 кв. метра (то есть для радара самолет «виден» как квадратный лист металла такой площади), что больше, чем у американских аналогов. В нашей стране идея о незаметности любой ценой, даже в ущерб летно-техническим характеристикам, как-то не прижилась.
المصدر:

7-Прототип, как ожидается, совершит свой первый полет в течение ближайших нескольких недель. Это поистине стелс-истребитель, невидимый для радаров. Согласно официальному заявлению министерства обороны Индии, это «удивительный самолет, его ЭПР всего 0,5 кв. м по сравнению с 20 кв. м у Су-30МКИ» (это означает, что если Су-30МКИ обладает величиной отражения РЛ-сигнала размером 5х4 м, то FGFA будет иметь сигнатуру в 40 раз меньше).
المصدر:

أخيرا سأضع ثلاث منتديات للروس لا أقول أن كلامهم مصدر ولكن شاهد نقاشهم حول شبحية الباك فا وما هو الرقم الذي يتحدثون عنه:
1-
2-http://
3-
أقصى شيء يتكلمون عنه هو 0.1 متر مربع :D:D, كما قلت فقط باللغة الروسية ,فكرة’


استاذ محمد،
بصراحه لا اعرف مدي اتقانك للروسيه و اظن الامر اختلط عليك لكن ليست اخر ثلاث مصادر فقط هي لمنتديات بل ان كل ابمصادر هي مصادر لمدونات باستثناء مصدر واحد وهو لقناه تعني بالدعايه للجيش الروسي و هي ليست دقيقه سواء تخدثت بالايجاب او السلب و لذلك لا تؤخذ بتلك المصادر كمرجعيات و لما اوردته كحقائق، فهي ابعد ما تكون عن ذلك
لذلك اردت التنبيه
ان كان هدفك هو الاتيان بمصادر رسميه عن اي مقاتله شبحية للاسف لن تجد
و ساشرح لك سريعا الاسباب (كوني اجد هوسا لدي رواد المنتدي بهذا العامل الغامض تحديدا)
و هو ان البصمه الراداريه حساسه للغايه و تتاثر باقل العوامل حتي درجه الحراره بل و تعرض سطح الهدف لقطرات الماء اثناء المرور بالعواصف الي اخره و هذا فقط لصد هذا الجسم من زاويه واحده و بالنظر لطيران ذلك الجسم في طبقه محدده من الغلاف الجوي و بسرعه معينه و علي تردد راداري واخد من زاويه رصد معينه فمابالك بتغير احد تلك العوامل و ما بالك بتغيرها كلها
ستري عدد لا نهائي من الاحتمالات
فهي اولا متغيره للغايه و ثانيا التقديرات المبدئية لاي مقاتله خصوصا المستقبليه منها هي باهميه تركيب ماده الرام اي انها ببساطه سريه، و تخضع لتقديراتنا كمحلليل او هواهو تقديرات من هم افضل منا بالفعل و نستثني هنا التدريبات و المناورات و هي لم تتم الي الان بين الطائرات المذكورة


تحياتي و استمروا بالنقاش الممتع الي ان انضم لكم ان اصلح العطل قريبا
 
يعني صدقت الروسي على ان باك فا هي 0.1 ولكن لا تصدقه على ان ف22 هي 0.3 !!!!
حديثهم حجه عليهم فقط
بمعنى اخر من حقهم تقييم منتجاتهم ، ومن حق الاخرين التصديق او عدم التصديق
لكن ليس من حقهم تقييم منتجات الاخرين واعتبارهم مصدر!!
الا في حالة واحدة وهي ان يملكوا نموذج "حقيقي" من الرابتور على سبيل المثال ويجرون عليه الاختبارات وحينها يكون من المنطقي تصديقهم.
 
رايي بـ باك فا
هي افضل مقاتلة صناعها الروس بحكم حداثتها ، لكن تظل اقل من F-22 و F-35

واعتقد انه من مصلحتنا ان تنجح هذه المقاتلة
طالما الامريكان يرفضون تزويدنا بالجيل الخامس ، الباك فا بديل مناسب لو حصلنا عليها (رغم التعقيدات الفنية) او على الاقل تقوي موقفنا التفاوضي.
 
اذا الباك فا كويسة لان الروس عندهم معلومات عن الاف 117 فكيف بمن صنعها ؟

فكيف بمن اسقطها ؟؟ اذا اردارl-band متقادم اطبق على ف117 واسقطها ماذا تتوقع من رادارl-band , s-band محمولين على باك فا سيفعلان ؟؟
 
لا اعرف لماذا يركز الجميع على موضوع المقطع الراداري الامامي

معلوم ان المقطع الراداري المقدم للمقاتلات هو مقطعها عند النظر من الامام مباشرة مع انحراف زاوي 0 درجة وهو اقل مقطع راداري ممكن يحرص المصممون عليه وطبعا دون حمولة خارجية
لكن واقعيا وفي ميدان المعركة تتعرض الطائرة للرصد من زوايا وارتفاعات مختلفة مثلا قاذفة بي2 لن تكون شبحية ابدا اذا حلقت على ارتفاع عال لان الرادارات سوف تنظر اليها من البطن بزاوية جيدة
الامريكيون اضطرو لتدمير 4 رادارات عراقية بمروحيات الاباتشي ليلا من اجل تمكين طائرات اف117 من التسلل وضرب المركز الرئيسي للدفاع الجوي العراقي في بغداد
لهذا من يعول على مقطع 0.0001 (لو صح من الاساس) فعليه ان يراجع حساباته
 
فكيف بمن اسقطها ؟؟ اذا اردارl-band متقادم اطبق على ف117 واسقطها ماذا تتوقع من رادارl-band , s-band محمولين على باك فا سيفعلان ؟؟
عاد هنا انت تمدح رادارات الروس مو جالس تمدح الشبحية
وردك ماله علاقة بردي
 
لا مجاملة في الحقائق....سواء أمريكي أو روسي...:وداع:, أقصى مقطع راداري وصلوا له الروس هو 0.5 من الأمام, قارن هذا مع F-22, ايضا المحرك والرادار لكل الطائرتين, T-50 لا تقارن مع F-35 فضلا عن مقارنتها مع F-22

يا زميلي هل تريد اعادة اختراع العجلة ... نحن نتحدث عن تصميم الt-50 الغير شبحي و وضعنا اكثر من علامة استفهام

لاحظ بطن الt-50 ليس مستوي ولا تستخدم التسنين (الزوايا الحادة) لتشتيت اشعة الرادار
st_scattering.gif
اصدقائى الكرام انتم لم تفهموا قصدى والهدف الذى اردت توضيحه وهو ان الروس لديهم قاعده عسكريه عملاقه يستطيعوا الانطلاق منها فى اى اتجاه اذا ارادو
لا نختلف ان هناك تفوق امريكى وغربى فى مجال الطائرات لكن فى مجال الصواريخ الروس لا مثيل لهم وفى الغواصات وغيرها
كل دوله لديها ميزه عن الدوله الاخرى اى ان لا تمتلك اى دوله الكمال
الروس لديهم مشاريع رائعه تحتاج فقط للتمويل والتنفيذ
الامريكان فعلوا كل شئ تقريبا والان الباب مفتوح للروس للانطلاق والابداع والتغلب على الامريكى
امريكا و روسيا عملاقين لا يمكن السيطره عليهم ابدا او توقع القادم منهم
تحياتى لكم اخوتى
 
مرحبا يا اخوان و اعذروني لعدم القدره علي الانضمام في هذا النقاش اللذي قل مثيله في المنتدى حاليا بسبب انقطاع كابل الانترنت للمره الرابعه في خلال شهر فقط استوقفتني هذه المشاركة و اود الرد عليها سريعا




استاذ محمد،
بصراحه لا اعرف مدي اتقانك للروسيه و اظن الامر اختلط عليك لكن ليست اخر ثلاث مصادر فقط هي لمنتديات بل ان كل ابمصادر هي مصادر لمدونات باستثناء مصدر واحد وهو لقناه تعني بالدعايه للجيش الروسي و هي ليست دقيقه سواء تخدثت بالايجاب او السلب و لذلك لا تؤخذ بتلك المصادر كمرجعيات و لما اوردته كحقائق، فهي ابعد ما تكون عن ذلك
لذلك اردت التنبيه
ان كان هدفك هو الاتيان بمصادر رسميه عن اي مقاتله شبحية للاسف لن تجد
و ساشرح لك سريعا الاسباب (كوني اجد هوسا لدي رواد المنتدي بهذا العامل الغامض تحديدا)
و هو ان البصمه الراداريه حساسه للغايه و تتاثر باقل العوامل حتي درجه الحراره بل و تعرض سطح الهدف لقطرات الماء اثناء المرور بالعواصف الي اخره و هذا فقط لصد هذا الجسم من زاويه واحده و بالنظر لطيران ذلك الجسم في طبقه محدده من الغلاف الجوي و بسرعه معينه و علي تردد راداري واخد من زاويه رصد معينه فمابالك بتغير احد تلك العوامل و ما بالك بتغيرها كلها
ستري عدد لا نهائي من الاحتمالات
فهي اولا متغيره للغايه و ثانيا التقديرات المبدئية لاي مقاتله خصوصا المستقبليه منها هي باهميه تركيب ماده الرام اي انها ببساطه سريه، و تخضع لتقديراتنا كمحلليل او هواهو تقديرات من هم افضل منا بالفعل و نستثني هنا التدريبات و المناورات و هي لم تتم الي الان بين الطائرات المذكورة


تحياتي و استمروا بالنقاش الممتع الي ان انضم لكم ان اصلح العطل قريبا
أهلا وسهلا...
بداية كيف تقول مدونات بعضها مواقع عسكرية روسية وبعضها صحف روسية أحدها ينقل عن مسؤولين روس(مصممين), وهذا هو المطلوب مني أصلا مصادر من مواقع روسية.

حقيقة لا أعرف إذا تقصد أن هذه المواقع ليست بتلك الثقة أو أن المقطع الراداري للباك فا ليس بين0.1 إلى 1 م2 من الأمام؟
لكن سأفترض الثاني, دعك من هذه المصادر يوجد العديد من المصادر لا أبالغ لو قلت أنها بالمئات كلها تتحدث عن مقطع الباك فا هو بين 0.1 إلى 1 م2 من الأمام.

يارجل حتى الويكيبيديا يقول نفس الكلام بخصوص شبحية الباك فا
Sukhoi's patent of the T-50's stealth features cites an average RCS of the aircraft of approximately 0.1-1 square meters.


كبير المهندسين للباك فا والسفارة الروسية والصحف الروسية و عسكريون روس كل هؤلاء يكاد يكون هناك إجماع بينهم أن المقطع الراداري للباك فا بين 0.1 إلى 1 م2, فقط ابحث بحث بسيط وسوف تجدها.

أنا جمعت هذه المصادر و كما قلت واضحة أنها مواقع روسية عسكرية نعم بعضها صحف وهذا هو الذي أريده أصلا أن آتي بما يقولونه الروس نفسهم مع أن بعضها ينقل من مسؤول روسي مصمم إذا الترجمة صحيحة.

وبالمناسبة أنا أستخدم ترجمة قوقل لا أعرف الروسية.

هذه مصادر أخرى
1-The Sukhoi Design Bureau notes “the aircraft’s unprecedentedly low radar, optical and infrared visibility,” although domestic specialists have quite restrained estimates of the jet’s RCS at 0.3-0.4 sq. m. Meanwhile, some Western analysts make more optimistic estimates about the Russian T-50 aircraft and consider its RCS to be three times less at about 0.1 sq. m.
المصدر:

2-Officially confirms PAKFA has a RCS between 0.1 to 1 square meters (or average of 0.5 m2) depending is some variable factors and a RCS of the size of a golf ball has a RCS 15 times smaller than Su-27......*للكلام تبعية داخل الموقع
المصدر:

3-The papers claim that the intention of the designers is to reduce the radar cross-section (RCS) of the aircraft to an “average figure of 0.1-1 square metre”. At this range the aircraft appears like a bird on enemy radar and becomes difficult – though not impossible – to spot.
المصدر:

4-while the value of this indicator for the T-50 fighter is between 0.1 and 1 square meters.
المصدر:


الخلاصة لو تريد عشرات المصادر لن تتعب فقط بحث بسيط وستجدها.

أنا أعرف أن المقطع الراداري يختلف مع كل زاوية ينظر لها الرادار ونوع الرادار, لكن لا تستطيع أن تنكر أن المقطع الراداري من الأمام يعطي مؤشر قوي لِشبحية أي طائرة, اذا المقطع الراداري لي F-22 من الأمام هو 0.0001 بقية جوانب الطائرة كم تتصور مقطعها في أسوأ الأحوال؟ هل تتوقع أن يصل إلى 0.05 فليكن قارن هذا مع المقطع الراداري للباك فا من الأمام 0.5!! بقية جوانب الطائرة أكيد سيرتفع المقطع الراداري وربما وصل إلى 1 متر مربع.

المعروف أن أكثر ما يحرص عليه المصممين حسب ما أقرأ هو شبحية الطائرة من الأمام.
 
استغرب من حبراء المنتدى يتكلمون وكانهم صنعوا طائرات جيل خامس من قبل ويعلمون اساراها وعادلاتها ؟؟وهم لم يصنعوا طائرات الحرب العالمية اولى
الروس لهم علمائهم وقدراتهم وخبرائهم ليس مجرد التقليد والات فعلوا مثل الصينيين وطنعوا باسر ما يمكن وكيف الناس لا باس يعني كيف طائرات اف 35 نصخ لصق
اعتقد يعرفون ما يردون باقل تكلفة واكثر فاعلية تي50
 
عودة
أعلى