مارس 2025
اختبار الملاحة للصاروخ مدعوم بالذكاء الصناعي
كم المدى
Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
ملاحظة: This feature may not be available in some browsers.
مارس 2025
اختبار الملاحة للصاروخ مدعوم بالذكاء الصناعي
تجربة جديدة لصاروخ 2 KEMANKEŞ الميني الكروز المدعّم بالذكاء الإصطناعي .
إبداع !!! ... بعد ان اضافوا مناورة طيران للبيرقدار 3 باستخدام ال AI ،، هنا مناورة الطيران على الكروز الجديد ....
ملاحظات : تقريبا مناورة الطيران 2D وليست 3D كذلك يفضل بزاويا مناورة حاده اكثر لانه g-force (وبالتالي المناوره) للصواريخ الاعتراضيه اعلى نسبيا..... نعم يوجد محددات فيزيائية لديناميكا الطيران ويوجد بعض صواريخ الكروز وحتى البالستيه تتضمن مناورات ولكن مع البحث والتطوير ستقدم مناورة اعقد تزيد من تهديد صواريخ الكروز التقليديه بالطيران بشكل عام ،،
ياترى اي خوارزمية اسنخدموا من التشكيله الواسعه لخوارزميات ال AI؟
@مالك بن نبي
@العريف10
S @snt
@الصباح شاهد بداية الابداع.
@العزيزي
احتار المخططون مما شاهدوه من اساليب جديدة في العمليات العسكرية الروسية الاوكرانية
والحين اطلاق كروز من سيارة ويستخدم الذكاء الصناعي
سيزيد الضغط على قوات الدفاع الجوي
وسيتم استنباط وسائل دفاعية ستغير اسلوب الحرب
غير صحيحتقريبا مناورة الطيران 2D وليست 3D
كانه ال yaw و roll غير مفعلين بشكل واضح ... الملاحظ فقط pitch rotation ... واذا نظرنا اليها جانبيا فقط نزولا وصعودا على المحاور y و z والى الامام ... حول المحور y تقريبا لاحركه حوله ؟ ... هكذا يبدو لي.غير صحيح
كانه ال yaw و roll غير مفعلين بشكل واضح ... الملاحظ فقط pitch rotation ... واذا نظرنا اليها جانبيا فقط نزولا وصعودا على المحاور y و z والى الامام ... حول المحور y تقريبا لاحركه حوله ؟ ... هكذا يبدو لي.
تعتقد ممكن يطير و يغير الاتجاه والارتفاع بال pitch فقط؟ فهمك خاطء عزيزي
ممكن تطير 3d بcontrol surface واحدة فقط , اصلا المفهوم 3D و 2D خاطء لايطبق هنا من الاصل
الtail configurations تختلف كثيرا ولاعلاقة لها بماتقصد
مشاهدة المرفق 796757
مشاهدة المرفق 796758
مشاهدة المرفق 796756
ممكن تطير دون ذيل اصلا اذا التصميم BWB
لايوجد طيران 2D و 3D عزيزي هدا ما اريد توضيحه!اثار استغرابي هو المناوره المحدوده تقريبا 2D ... على الاقل هذا الذي رايناه بالفديو الاستعراضي... تعليم ال AI لادارة المنظومات او بعض المهام العمليه نظريا قد يكون سهل ولكن عمليا ليس كذلك،،، عموما اظن ان هذه البدايه.
بالنسبة للAI المسيرة واضح تستخدم خوارزميات لتحديد الاشياء و الاغلاق عليها ، هذا ليس AI مجرد كلمة وضعت للتسويق
لان استخدام اوتوبايلت مدمج مع مستشعرات حركية تعطي المعلومات لتحللها guidance laws، بالاضافة لكامرا تحدد الاهداف وتغلق عليها موجود منذ السبعينيات ليس بجديد
فما هو دور الAI هنا ؟
البند | الأنظمة التقليدية | الأنظمة المعتمدة على AI |
---|---|---|
المرونة | منخفضة، تعتمد على برمجة ثابتة | عالية، تتكيف مع المتغيرات |
الاعتماد على GPS | مرتفع | ممكن تقليله باستخدام رؤية حاسوبية |
القدرة على المناورة الذكية | محدودة | عالية، بناء على تعلم مسبق |
التفاعل مع الأهداف المتحركة | صعب | ممكن (مثلاً عبر تتبع بصري مباشر) |
التصدي للتشويش والخداع | صعب | أفضل (بسبب تعدد مصادر البيانات واتخاذ القرار الذكي) |
الاعتماد على الإنسان | مرتفع (خاصة في التحديثات) | منخفض إلى معدوم (Autonomous Strike) |
يا اخي انا حاسس ان الاجابة دي نفسها مكتوبة بالذكاء الصناعيلانعلم بالضبط اذا المقصود كان دور ال AI بالصاروخ : ملاحي او البحث والتعرف وتمييز الهدف والتوجيه والاقفال عليه ام جميعهم،، نحن امام فديو يستعرض طيران وليس كاميرا والعنوان استخدام ال AI،
ولكن ردا على استفسارك الاخير فما هو دور الAI هنا ؟ وبافتراض ان ال AI مستخدم بالتحكم control، راي الشخصي : نظريا وعمليا نعم ممكن وبحدود تعتمد على اختيار الخوارزميه المناسبه وقوة التدريب ... كيف يستخدم AI وماهي الميزات عن الطرق التقليديه، دعنا نحيل السوال الى Chatgpt , كمقدمه "خفيفه" قبل الدخول بالتفاصيل:
استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في التوجيه والتحكم (Guidance and Control) لصاروخ كروز مثل KEMANKEŞ 1 يمكن أن يُحدث نقلة نوعية مقارنة بالطرق التقليدية. إليك توضيحًا مفصلًا حول:
أولًا: الأدوار التي يمكن أن يلعبها الذكاء الاصطناعي
- تحديد المسار الأمثل (Optimal Path Planning):
- AI (مثل خوارزميات التعلم المعزز - Reinforcement Learning) يمكنه التعلّم لاختيار أفضل مسار لتفادي الدفاعات الجوية أو الطيران في تضاريس معقدة.
- الملاحة الذاتية الديناميكية (Autonomous Navigation):
- التكيف في الوقت الحقيقي مع الظروف الجديدة (مثل ظهور عائق غير متوقع أو تشويش على GPS).
- يمكن للـ AI استخدام بيانات متعددة (GPS، INS، كاميرات، رادارات) لاتخاذ قرارات لحظية.
- تحديد وتتبع الهدف (Target Recognition & Tracking):
- عبر الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) باستخدام كاميرات EO/IR، يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على الهدف ومتابعته بدقة عالية حتى في وجود أهداف مشابهة أو تشويش بصري.
- إدارة الطاقة والسرعة والارتفاع بشكل ذكي:
- إدارة استهلاك الوقود/الطاقة وتعديل السرعة والارتفاع تلقائيًا لتحقيق أقصى مدى أو دقة.
ثانيًا: ما هي المدخلات (Inputs)؟
- مستشعرات ملاحة:
- بيانات GPS/INS
- مقياس التسارع والجيروسكوب
- مستشعرات محيطية:
- كاميرات EO/IR
- رادارات أمامية أو جانبية
- LIDAR (إن وجد)
- بيانات ما قبل المهمة:
- خرائط التضاريس
- مواقع الدفاعات الجوية
- الموقع المتوقع للهدف
- اتصال بالتحكم الأرضي (إن وُجد):
- تحديثات في منتصف الرحلة (Mid-course Updates)
ثالثًا: ما هي المخرجات (Outputs)؟
- أوامر تحكم للطيران:
- توجيه الزعانف أو دفات التوجيه لتغيير الاتجاه
- تعديل الارتفاع والسرعة
- قرارات المسار:
- اختيار طريق بديل عند اكتشاف تهديد
- البقاء على مسار التضاريس لتجنب الرادار
- قرارات الضرب النهائي:
- متى يهاجم؟
- زاوية الهجوم والسرعة المثلى عند الاقتراب
رابعًا: مقارنة بالأنظمة التقليدية (AI vs Traditional Systems)
البند الأنظمة التقليدية الأنظمة المعتمدة على AI المرونة منخفضة، تعتمد على برمجة ثابتة عالية، تتكيف مع المتغيرات الاعتماد على GPS مرتفع ممكن تقليله باستخدام رؤية حاسوبية القدرة على المناورة الذكية محدودة عالية، بناء على تعلم مسبق التفاعل مع الأهداف المتحركة صعب ممكن (مثلاً عبر تتبع بصري مباشر) التصدي للتشويش والخداع صعب أفضل (بسبب تعدد مصادر البيانات واتخاذ القرار الذكي) الاعتماد على الإنسان مرتفع (خاصة في التحديثات) منخفض إلى معدوم (Autonomous Strike)
مثال على خوارزميات AI المستخدمة:
- Reinforcement Learning: تعلم المسار الأفضل في بيئة معقدة.
- Convolutional Neural Networks (CNN): للتعرف على الأهداف بصريًا.
- Sensor Fusion باستخدام Kalman Filter + AI Enhancements: لدمج بيانات الملاحة من مصادر مختلفة بدقة أعلى.
- Path Planning Algorithms مثل A* و RRT مع AI تحسينات: لتحديد المسار أثناء الطيران.
يا اخي انا حاسس ان الاجابة دي نفسها مكتوبة بالذكاء الصناعي![]()
لايوجد طيران 2D و 3D عزيزي هدا ما اريد توضيحه!
المناورة محدودة تقصد بها الturn rate ام القدرة على تغيير المسار ؟
تقنيا لنفرض ان المسيرة المذكورة فعلا تستحذم مودل ذكاء اصطناعي دربوه لاتخاذ قرارات الاستهداف او التتبع بشكل مستقل: نظريا وعمليا نعم ممكن وبحدود تعتمد على اختيار الخوارزميه المناسبه وقوة التدريب