- إنضم
- 26 مارس 2018
- المشاركات
- 18,069
- التفاعل
- الدولة
| المعيار | Falcon LLM (الإمارات) | ALLaM (السعودية) |
|---|---|---|
| عدد المعلمات | حتى 180 مليار | غير محدد بدقة، لكن يعتمد على LLaMA 2 |
| اللغات المدعومة | متعددة (الإنجليزية، الألمانية، الإسبانية، الفرنسية) | العربية والإنجليزية |
| الترخيص | مفتوح المصدر (Apache 2.0) | متاح عبر IBM WatsonX |
| التركيز | التنافس العالمي والتطبيقات التجارية والبحثية | السيادة الرقمية والتطبيقات الحكومية والتجارية |
| التطبيقات | النماذج متعددة الوسائط، الخدمات الذكية، الترجمة | الخدمات الحكومية، التعليم، الأمن السيبراني |
هذه ادق, اختيارك للنموذج الي تسأله يدل انك من جنب القده.
خذ السيناريوهات المحتمله, مع بعض التحفظ لان المعلومات غير متوفره للعامه. بس يعطيك الفارق بين الطموح
أولًا: الإمارات – "نموذج التسويق الذكي"
سيناريو 2030 المتفائل:
- الإمارات تصبح المركز الإقليمي الأبرز للذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط.
- نموذج Falcon يتوسع ليُنافس فعليًا نماذج كبرى مثل GPT وGemini في اللغات غير الإنجليزية، خاصة العربية.
- الشركات الناشئة التقنية تتضاعف، خاصة في أبوظبي، بفضل تمويل من G42 وADQ.
- صادرات الإمارات من الحلول الذكية (صحة، أمن، خدمات حكومية) تشكّل مصدر دخل غير نفطي دائم.
النتيجة: الإمارات تتصدر الشرق الأوسط في التطبيق التجاري والميداني للذكاء الاصطناعي، وتُصبح "سنغافورة الذكاء الاصطناعي" في المنطقة.
سيناريو 2030 المتعثر:
- الضغط الدولي على شراكات مثل G42 بسبب حساسية البيانات قد يُضعف نفوذ الإمارات في السوق الأمريكي.
- نقص الكفاءات المحلية يخلق فجوة معرفية تؤثر على الاستدامة طويلة الأجل.
- الاعتماد الزائد على الاستيراد الخارجي للتقنيات قد يُقلّل من قدرة الابتكار الداخلي.
النتيجة: الإمارات تحافظ على مكانتها كمنفذ تجاري للتقنيات، لكن لا تُصبح منتجًا فعليًا لنماذج رائدة طويلة الأجل.
🏗 ثانيًا: السعودية – "مشروع البناء العميق"
سيناريو 2030 المتفائل:
- نجاح مشاريع نيوم وذا لاين يُحول السعودية إلى حاضنة تقنية ضخمة تعتمد على AI في كل شيء من البنية التحتية إلى الخدمات.
- ظهور نماذج سعودية محلية (ربما مدعومة من سدايا) لمعالجة اللغة العربية بعمق.
- استقطاب كفاءات سعودية شابة تخرجت من مبادرات مثل "جامعة سدايا" وبرامج الابتعاث.
- السعودية تصبح شريكًا دوليًا أساسيًا في الطاقة الذكية والمدن المستدامة المبنية على الذكاء الاصطناعي.
سيناريو 2030 المتعثر:
- تعثر مشاريع نيوم الكبرى أو بطء التنفيذ يضعف مصداقية استراتيجية الذكاء الاصطناعي.
- البيروقراطية والاعتماد على شركات استشارية أجنبية تمنع تكوين عقل تقني محلي قوي.
- يُصبح الذكاء الاصطناعي مجرد "واجهة تسويقية" ضمن رؤية 2030، بدون حضور فعلي في القطاعات.
