صاروخ KARAOK المضاد للدروع من Roketsan

سبتمبر 2023

عميل التصدير الأول ماليزيا
بخصوص مناقصة الأسلحة الموجهة متوسطة المدى المضادة للدبابات (ATGW-MR)

أعلنت وزارة الدفاع الماليزية اليوم أن الفائز في المناقصة هو Roketsan KARAOK التركي

ستأتي أنظمة KARAOK ATGW-MR في صورة 18 قاذف بشكل أولي مع ما مجموعه 108 صاروخ
وستشمل الحزمة أيضا جهاز محاكاة داخلي وثلاثة أجهزة محاكاة خارجية ومكونات وثلاثة صواريخ شفافة لاختبار المعدات.

عندما تدخل KARAOK الخدمة في الجيش الماليزي ، ستحل محل صاروخ Metis-M ATGW-MR المثبت على مركبات G-Wagen 4X4.
سيتم دمج ATGW-MR الجديدة في مركبات Cendana.

 
مقارنه عامه بين "الجافلين التركي" KARAOK من روكستان والجافلين الامريكي الاصلي من لوكهيد مارتن.

1677500607361.jpeg.jpg


البرشور للصاروخ بنسخته النهائيه بالملف المرفق مع التحيه
 

المرفقات

  • 1628389543_karaok-en.pdf
    248 KB · المشاهدات: 45
صاروخ كاراوك قصير المدى مضاد للدبابات:

‏* رأس الباحث IIR
‏*قطر 125 ملم
‏* يزن أقل من 16 كجم (صاروخ + أنبوب)
‏* أقصى مدى 2.5 كم
‏* رأس حربي ترادفي خارق للدروع
‏*ضربة علوية أو ضربة مباشرة
‏* ميزة نسيان النار
‏* القدرة على العمل ليلا ونهارا
‏*فازت ماليزيا بالمناقصة.
 
جميع هذه الصواريخ ذات التوجيه السلبي تتبنى مسار طيران قوسي من أجل الإنقضاض على سقف الهدف حيث التدريع أقل سمكا مما سواه.
 
تم بنجاح إجراء اختبار إطلاق جديد للنظام الصاروخي الوطني المضاد للدبابات على الكتف KARAOK.

🔹 ستبدأ عمليات تسليم KARAOK، التي تم توقيع عقد الإنتاج الضخم لها، في المستقبل القريب.
 
مقارنه عامه بين "الجافلين التركي" KARAOK من روكستان والجافلين الامريكي الاصلي من لوكهيد مارتن.

مشاهدة المرفق 618032

البرشور للصاروخ بنسخته النهائيه بالملف المرفق مع التحيه

مساك الله بالخير أخ باحث

الجافلين 4.5 كيلومتر بعد الترقية "ضعف مدى التركي"

The U.S. Army and Raytheon plan to enter production of a new Lightweight Command Launch Unit for the Javelin designed to bring a new level of “precision lethality to an infantry squad.” The new Lightweight CLU unit enables much greater standoff distance for infantry attacking tanks by doubling the attack range from 2.5km to 4.5km, developers said.

 

مساك الله بالخير أخ باحث

الجافلين 4.5 كيلومتر بعد الترقية "ضعف مدى التركي"






وجهه نظر أشوف AT-1K Raybolt بعد التطوير الجديد أفضل من الأثنين

حتى ان البعض من الماليزيين تحسفوا على شراء التركي بعد ما شافوا التطوير الجديد للرايبولت

 

مساك الله بالخير أخ باحث

الجافلين 4.5 كيلومتر بعد الترقية "ضعف مدى التركي"




الله يمسيك بالنور يالغالي

صحيح اخي، مذكور فرق المدى بجدول المقارنه بين التركي والامريكي بمشاركتي اعلاه.

عموما لا اعتقد هنالك مايمنع من زيادة المدى ليصل لنسخة الجافلين الامريكيه المحدثه بما لايغير من ابعاد الصاروخ ... بشكل عام:

1) تعديل ( تحسين ) حشوه الدفع الصلبه لتصل ل 4 او 5 كم.

2) زيادة حساسية ال IIR/EO seeker ،

هذان الجزئان الرئيسيان المطلوب تطويرهما لزيادة المدى.

مع ذلك يبقى الصاروخ يعمل بنمط LOBL ، الموجهه بسلك الفايبر اوبتكس اثبت كفاءه عاليه بميزات عديده يتمناها الرامي .... ياحبذا لو يتبنى المشاركه معهم او الفرنسيين كما فعل الهنود لتصنيعيه محليا ( لا اعلم اي وصلت شراكتهم بالمشروع ) !!

الحد الجنوبي له ميزه خاصه، حيث الكثير من التضاريس المعقده بهذا النوع ممكن قنص ماخلف NLOS التضاريس باسلوب ال LOAL و حتى بالامكان تعديل الهدف لهدف اثمن على الطائر fire and update و man in the loop و man on the loop وكذلك خزن موقع على ال GPS وضربه و اختيار الراس الحربي حسب الهدف قبل الاطلاق وغير قابل للتشويش و و و حقيقة ميزات تكاد تغطي كل مايتمناه مخطط المهمه او الرامي... اجده السلاح الامثل لكل التضاريس خصوصا (مدن ، غابات، جبال) .. ومختلف المهام.
 
وجهه نظر أشوف AT-1K Raybolt بعد التطوير الجديد أفضل من الأثنين

حتى ان البعض من الماليزيين تحسفوا على شراء التركي بعد ما شافوا التطوير الجديد للرايبولت

لا اعلم هل ادخل الكوريون الذكاء الصناعي على توجيهه؟ ليكون( IIIR/EO ( 3xI ام لصاروخ ثاني لهم مضاد للدبابات؟ ، بحيث يستطيع تمييز الاهداف عن بعضها وبالظروف الجويه الصعبه وضعف الرويه لبواحث الصواريخ العاديه.
 
الاسرائيلين عندهم عائله spike من وجهه نظرى هيا الأفضل ويحلق بعيداً عن المضادات الأخرى

1659960615710.png
 
لا اعلم هل ادخل الكوريون الذكاء الصناعي على توجيهه؟ ليكون( IIIR/EO ( 3xI ام لصاروخ ثاني لهم مضاد للدبابات؟ ، بحيث يستطيع تمييز الاهداف عن بعضها وبالظروف الجويه الصعبه وضعف الرويه لبواحث الصواريخ العاديه.

الصاروخ يعتبر image Infrared Seeker لكن ممكن الكوريين مع الوقت يطورون نسخ من ذكية في إضافة خوارزميات لتعزيز حساسية نظام التوجيه
 
الاسرائيلين عندهم عائله spike من وجهه نظرى هيا الأفضل ويحلق بعيداً عن المضادات الأخرى

مشاهدة المرفق 748330

صعب تقارنه مع الكوري او الجافلين او حتى التركي بحكم اختلاف الفئات بينهم لكن فيه فئة لصاروخ SPIKE تسمى Spike-MR ( ممكن تقارنه بينهم )

المفروض MR بالصورة تكون بين SR وبين ER
 
صعب تقارنه مع الكوري او الجافلين او حتى التركي بحكم اختلاف الفئات بينهم لكن فيه فئة لصاروخ SPIKE تسمى Spike-MR ( ممكن تقارنه بينهم )

المفروض MR بالصورة تكون بين SR وبين ER
كلام سليم!! ولكن بعد ان وصل المدى للجافلين ل 4-4.5 كم لايمنع من عمل نسخه منه بتوجيه fiber optice wire على غرار مديات مقاربه ولكن بقواعد ارضيه الموجهين باسلاك الالياف البصريه مثل mmp الفرنسي واحد انواع ال spike و الصربي بقواعد ثلاثيه وكلهم ضمن مديات 4-5 كم... التقنيات تقدمت وينبغي استغلالها لتلبية متطلبات الميدان التي تحكمني لاقتناء السلاح المناسب لميدان المعركه ...

بافترض وحده عسكريه وامامها هدف خطر مختبئ خلف مرتفع او خلف غابه NLOS تم رصده بالدرون واحتاج لتحييده ومعي فقط فئة الجافلين او الكورنيت او التاو LOS ؟ هل اعتمد على سلاح الهاون التقليدي؟ ينبغي الاستفاده من التكنولوجيا لاقصى حد ... (صحيح ان الدرونات الكميكازي سهلت المهام) ولكن لو بقينا في سياق ال ATGM ساستفاد كثيرا من ATGM اذا يمتلك خاصية معالجة الاهداف ال NLOS... بالاظافه لميزاته الاخرى.
 
لا اعلم هل ادخل الكوريون الذكاء الصناعي على توجيهه؟ ليكون( IIIR/EO ( 3xI ام لصاروخ ثاني لهم مضاد للدبابات؟ ، بحيث يستطيع تمييز الاهداف عن بعضها وبالظروف الجويه الصعبه وضعف الرويه لبواحث الصواريخ العاديه.

في الأساس هل تمتلك أي من الأنظمة الحالية هذه التقنية ؟؟
 
في الأساس هل تمتلك أي من الأنظمة الحالية هذه التقنية ؟؟
شكرا لشركة Nivida، معالجاتها الصغيره حلت اشكالية المعالجه السريعه المطلوبه للصور المعالجه بالذكاء الصناعي AI واصبحت متوفره الان ومستخدمه لجميع انواع الاعتده ومنها
For ATGMs، Kamikaze Drones and Glide bombs with nVidia processors Inside

تمييز ذاتي ذكي للهدف ومعالجة الاشاره الصوريه حراريه او مرئيه للتعرف وتمييز وتصنيف الاهداف بظروف مسرح عمليات متحرك سواء اهداف متحركه او مموه او مشوش بسبب الدخان او الضباب وكذلك تمييز ال decoys حراريا من الحقيقي.. كذلك ال AI يساعد باختيار ال point of impact الافضل مثل الابراج او حجرة المحرك،وبالامكان ادارة الاولويات عند مهاجمة مجموعة اهداف وتوحيه الصاروخ للتهديد الاكثر خطوره او حرج.

ZI-1TZQ-2008-NOV00-IDSI-13-5.jpeg.jpg


لمصميمي الذخائر اعلاه باسلوب ال modular design، التشكيله ادناه تتضمن مجموعه من AI seekers الذكيه متنوعة الاقطار ،، فقط اعطيني قطر الصاروخ وركب ال AI seeker الذكي المناسب عليه:

FsVQIOzX0AMwQtM.jpg


الصوره اعلاه هي Trap1 EO/IR طور من خلال شركة Tonbo Imaging تم تدريب ال AI للباحث على مئات الاف الصور للاهداف بمختلف انواعها.


من الصواريخ التي اعتمدت ال AI بانظمه توجيهها : Amogha-III ATGM و Spike LR2 missile و UMTAS و LMUR

والكوري TAipers (Tank Snipers) كذلك يعرف ب Cheongeom بواسطة شركة Hanwha بالتعاون مع ADD وكالة التطوير الدفاعيه الكوريه ... تم تدريب خوارزمية ال AI للصاروخ على 800 الف صوره للهدف الواحد!! للتعرف والاشتباك مع الهدف دون تدخل الرامي .. النيه كانت للانتاج الكمي من عام 24 الى 31 منه بميزانيه تصل ل 550 مليون دولار ... المخطط هو ان يحل محل BGM-71 2A TOW.

download-1.jpeg



برلين @برلين
Saudi silent @Saudi silent
الصباح @الصباح
 
التعديل الأخير:
شكرا لشركة Nivida، معالجاتها الصغيره حلت اشكالية المعالجه السريعه المطلوبه للصور المعالجه بالذكاء الصناعي AI واصبحت متوفره الان ومستخدمه لجميع انواع الاعتده ومنها
For ATGMs، Kamikaze Drones and Glide bombs with nVidia processors Inside

تميز ذاتي ذكي للهدف ومعالجته الاشاره الصوريه حراريه او مرئيه للتعرف وتمييز وتصنيف الاهداف بظروف مسرح عمليات متحركه سواء اهداف متحركه او مموه او مشوش بسبب الدخان او الضباب وكذلك تمييز ال decoys حراريا من الحقيقي.. كذلك ال AI يساعد باختيار ال point of impact الافضل مثل الابراج او حجرة المحرك،وبالامكان ادارة الاولويات عند مهاجمة مجموعة اهداف وتوحيه الصاروخ للتهديد الاكثر خطوره او حرج.

مشاهدة المرفق 748608

لمصميمي الذخائر اعلاه باسلوب ال modular design، التشكيله ادناه تتضمن مجموعه من AI seekers الذكيه متنوعة الاقطار ،، فقط اعطيني قطر الصاروخ وركب ال AI seeker الذكي المناسب عليه:

مشاهدة المرفق 748609

الصوره اعلاه هي Trap1 EO/IR طور من خلال شركة Tonbo Imaging تم تدريب ال AI للباحث على مئات الاف الصور للاهداف بمختلف انواعها.


من الصواريخ التي اعتمدت ال AI بانظمه توجيهها : Amogha-III ATGM و Spike LR2 missile و UMTAS و LMUR

والكوري TAipers (Tank Snipers) كذلك يعرف ب Cheongeom بواسطة شركة Hanwha بالتعاون مع ADD وكالة التطوير الدفاعيه الكوريه ... تم تدريب خوارزمية ال AI للصاروخ على 800 الف صوره للهدف الواحد!! للتعرف والاشتباك مع الهدف دون تدخل الرامي .. النيه كانت للانتاج الكمي من عام 24 الى 31 منه بميزانيه تصل ل 550 مليون دولار ... المخطط هو ان يحل محل BGM-71 TOW.



برلين @برلين
Saudi silent @Saudi silent
الصباح @الصباح


الكوريين .. ياخي جنون وصناعة بذمة وضمير !!
:)
 
الصوره اعلاه هي Trap1 EO/IR طور من خلال شركة Tonbo Imaging تم تدريب ال AI للباحث على مئات الاف الصور للاهداف بمختلف انواعها.

أعتقد أنه من الأفضل القول وللدقة، بمختلف وضعياتها ومن جميع الزوايا المحتملة لوضع الهدف، لأنه بالتأكيد لا يوجد تشكيلة أهداف بهذا العدد !!! والسؤال الآن، ماذا لو غير الهدف شكله بإضافة مظلة سقفية مثلا أو قام بتغيير نطاق البصمة الحرارية الصادرة عن أجزاءه الساخنة من خلال أصباغ أو أغطية معينة، كيف سيتعرف عليه الباحث تلقائي التوجيه نحو الهدف المخزن بذاكرته ؟؟
 
والكوري TAipers (Tank Snipers) كذلك يعرف ب Cheongeom بواسطة شركة Hanwha بالتعاون مع ADD وكالة التطوير الدفاعيه الكوريه ... تم تدريب خوارزمية ال AI للصاروخ على 800 الف صوره للهدف الواحد!! للتعرف والاشتباك مع الهدف دون تدخل الرامي ..

فضلا وليس أمرا، أين مصدر هذه المعلومة؟؟
 
أعتقد أنه من الأفضل القول وللدقة، بمختلف وضعياتها ومن جميع الزوايا المحتملة لوضع الهدف، لأانه بالتأكيد لا يوجد أنواع أهداف بهذا العدد !!! والسؤال الآن ماذا لو غير الهدف شكله بإضافة مظلة سقفية مثلا أو قام بتغيير نطاق البصمة الحرارية الصادرة عن أجزاءه الساخنة من خلال أصباغ أو أغطية معينة ؟؟

تماما كما تفضلت، بخصوص الشق الاول من السوال ! ولهذا السبب تم تدريب الخوارزميه على 800000 الف صوره للهدف!! لاخذ مختلف الزوايا different perspectives للاهداف ودرجات الاضاءه والظروف الجويه ضباب وغبار وامطار وثلوج .. الخ التي ممكن ان توثر على شكل الهدف وحتى التمويهات التي قد تجعل التعرف صعبا على الخوازميات الذكيه "التقليديه" التي لاتعتمد ال AI... خاصة وان الاثنين متحركين الصاروخ واحيانا الهدف بالتالي الصوره متغيره بالزمن الحقيقي ويدخل فيها البيئيه المحيطه بالخلفيه من اشجار وبنايات ... الخ وعليه تحتاج خوارزميه فائقه السرعه وهذا مايوفره ال AI الذي يعمل على التوازي مثل خلايا دماغ الانسان.. وهذه ميزه اخرى لل AI عن بقية الخوارزميات الذكيه التقليديه.

اي تغييرات او تعديلات تجرى على الاهداف لاحقا تغطى بهذا العدد الكبير من صور التدريب بالبدايه وهذا لا يمنع من اعادة تدريب خوارزميات ال AI للصواريخ على صور جديده للاهداف اذا ماطرأ اي تعديل مستقبلي لانه ال hardware الي يشغل خوارزميه ال AI هو -NVIDIA GPU او منافساتها يعمل باسلوب قريب لمعالجات SDR القابله لاعاده البرمجه في اي وقت.
 
فضلا وليس أمرا، أين مصدر هذه المعلومة؟؟
الروابط الاخباريه عديده عن هذه النقطه بالتحديد ... هذا احدهم :




للامانه سبق ان نشر هذا الخبر بالمنتدى من قبل احد الاخوه لا اذكر بالضبط ... اعتقد الاخ الجراح @الجراح ان لمن اكن مخطئا.
 
عودة
أعلى