سوال جيد : حاسوب نظام ال APS يميز ويصنف الهدف من غيره ثم يقرر ولكن وجدت Chatgpt يفصل اكثر وتفسيره يطابق التصميم العملي للنظام خاصة اذا ماتم ادخال AI حيث السرعه الفائقه باتخاذ القرار الصائب ( حسب قوة الخوارزميه ودرجه تدريبها ) .... وهنا جواب ال GPT:
نظام الحماية النشط APS (Active Protection System) هو نظام يستخدم لحماية المركبات العسكرية من الهجمات الصاروخية، والقذائف، والتهديدات الأخرى عن طريق اكتشاف التهديدات وتدميرها قبل وصولها إلى الهدف.
في حالة وجود أشخاص بالقرب من الدبابة، يعتمد تصنيف الأهداف وتحديد ما إذا كان النظام سيعتبرهم تهديدًا أم لا على عدة عوامل تقنية:
- استخدام الحساسات والمستشعرات:يعتمد نظام APS على مجموعة من المستشعرات مثل الرادارات، وأجهزة الليزر، والكاميرات الحرارية، وأجهزة استشعار أخرى للكشف عن التهديدات. هذه المستشعرات تقوم بتحديد الأجسام المتحركة في محيط الدبابة.
- التحديد والتمييز بين الأهداف:عندما تقترب الأجسام (سواء كانت صواريخ أو أشخاص) من الدبابة، يقوم النظام بمحاولة تمييزها من خلال تحليل بيانات الحساسات. في العادة، يقوم النظام بتحديد الأهداف استنادًا إلى:
- الحجم والشكل: الأهداف الكبيرة مثل الصواريخ أو القذائف يتم تمييزها بسهولة على أنها تهديدات.
- السرعة والحركة: النظام يستطيع التعرف على الأجسام التي تتحرك بسرعة عالية مثل الصواريخ مقارنة بالأشخاص الذين يتحركون ببطء.
- التمييز بين الأهداف البشرية والتهديدات:الأنظمة الحديثة للـ APS يمكنها التمييز بين الأهداف البشرية والتهديدات مثل الصواريخ أو القذائف باستخدام تقنيات الذكاء الصناعي (AI) والمعالجة الذكية للبيانات. الأشخاص الذين يتحركون بالقرب من الدبابة عادةً لا يشكلون تهديدًا حقيقيًا للنظام، حيث أن النظام قد يميزهم كأجسام غير تهديدية بناءً على خصائص الحركة والحجم.
- الاستجابة للتهديد:إذا كان الهدف هو تهديد حقيقي مثل صاروخ، فإن النظام سيطلق أحد أنظمته الدفاعية (مثل قذائف مضادة أو شظايا) ليتصدى لهذا التهديد. لكن، إذا كان الهدف هو شخص، فإن النظام عادةً لا يتفاعل بشكل دفاعي (إلا في حال حدوث تهديد متعمد أو استهداف بقصد الهجوم).
خلاصة:
نظام APS مصمم بشكل أساسي لمهاجمة التهديدات مثل الصواريخ والقذائف وليس الأفراد. في حالة وجود أشخاص بالقرب من الدبابة، غالبًا ما يتم تصنيفهم كأهداف غير خطرة طالما لا يشكلون تهديدًا مباشرًا. يعتمد ذلك على قدرة النظام في التمييز بين الأجسام المتحركة في البيئة المحيطة باستخدام تقنيات متقدمة لمعالجة البيانات وتحليلها.
