- إنضم
- 23 مارس 2025
- المشاركات
- 1,246
- التفاعل
- الدولة
أولاً: نقص الكفاءات في صناعة أشباه الموصلات (Semiconductors)
بحسب تقرير من شركة Deloitte، فإن الصناعة تحتاج إلى أكثر من مليون عامل إضافي بحلول 2030 لتلبية الطلب المتزايد نتيجة توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، السيارات الكهربائية، والتوجهات الجيوسياسية نحو الإنتاج المحلي للرقائق الإلكترونية.
Global Semiconductor Talent Shortage
By 2030, the semiconductor industry will grow more than 80%, and a significant talent boost is required to support that growth. Companies and policymakers must take action now to solve the semiconductor worker shortage.
الولايات المتحدة: يتوقع أن تُخلق حوالي 115,000 وظيفة جديدة في هذا القطاع، ولكن الجامعات قد لا تخرج ما يكفي من المهندسين، مما قد يؤدي إلى عجز قدره 67,000 وظيفة بحلول 2030.
الهند: تواجه عجزاً متوقعاً بين 250,000 و300,000 مهني بحلول عام 2027، وقد بدأت في تدريب عشرات الآلاف لسد هذه الفجوة.
أوروبا: بالرغم من تخرج أكثر من مليون طالب في التخصصات العلمية، إلا أن فقط 6% منهم يدخلون مجال أشباه الموصلات، ما سيؤدي إلى نقص بنحو 75,000 وظيفة تقنية.
الصين: هناك نقص يُقدّر بـ 35,000 مهندس متخصص، مع صعوبة خاصة في إيجاد مهارات متقدمة وهذا نقص يتفاقم بسرعة مع زيادت احتدام السباق
ثانياً: نقص المتخصين في الذكاء الصناعي
بحسب تقارير رويترز وPwC وIBM:
نسبة النمو في وظائف الذكاء الاصطناعي أسرع بـ 3.5 مرات من الوظائف الأخرى، ومعظم الشركات لا تجد الكفاءات المناسبة لتلبية هذا النمو.
AI-exposed sectors experience productivity surge as AI jobs climb and see up to 25% wage premium: PwC 2024 Global AI Jobs Barometer
Sectors more exposed to AI are experiencing almost five times (4.8x) higher growth in labour productivity, according to PwC’s inaugural 2024 Global AI Jobs Barometer, published today.
50% من الشركات تعاني من نقص في مهارات الذكاء الاصطناعي، ما يؤثر على قدرتها على تنفيذ المشاريع.
AI Skills Gap | IBM
Why is there an AI skills gap, and how can companies work to bridge it?
www.ibm.com
في أوروبا، نقص المهاراتهو التحدي الاكبر لتبني الذكاء الاصطناعي، وخاصة في الدول ذات الضعف الرقمي مثل إيطاليا(8% فقط من الشركات الإيطالية تستخدم الذكاء الاصطناعي)
الشركات الكبرى: سباق على استقطاب العقول
ابرز الأمثلة:Google DeepMind، Meta، OpenAI، Microsoft، NVIDIA
تدفع رواتب خيالية: تصل إلى 1 – 3 مليون دولار سنويًا للباحثين الكبار في الذكاء الاصطناعي.تعرض امتيازات إضافية: أسهم في الشركات، حرية بحث، تمويل مختبرات خاصة.
رويترز – "حرب المواهب تتصاعد في أوروبا":https://www.reuters.com/technology/ai-talent-war-heats-up-europe-2024-03-11/
من ابرز اسباب هذا النقص الاستثمارات العالمية في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي:
-لولايات المتحدة: استثمرت أكثر من 47 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي سنة 2023 فقط.
-الصين:تضخ ما يفوق 25 مليار دولار سنويًا، مع استراتيجية للوصول للريادة العالمية في AI بحلول 2030 حيت تنشئ مدن ذكية ومراكز بحث AI مدعومة حكوميًا بالكامل.
-الاتحاد الأوروبي:أعلن عن خطة تمويل بـ 10 مليار يورو سنويا للذكاء الاصطناعي والرقمنة في إطار برنامج Horizon Europe.
ادى كل هذا للصعود متوسط الاجور بشكل صاروخي في وظائف الذكاء الاصطناعي
