سباق الذكاء الاصطناعي
- بادئ الموضوع سرحان
- تاريخ البدء
- إنضم
- 16 سبتمبر 2017
- المشاركات
- 7,050
- التفاعل
- الدولة
- إنضم
- 16 سبتمبر 2017
- المشاركات
- 7,050
- التفاعل
- الدولة
🚨⚡️ “نحن نستهلك الكهرباء أسرع مما ننتجها!”
💻 الرئيس التنفيذي السابق لـ Google، إريك شميدت، يحذر:
💬 “نحن ننفد من الكهرباء. شهدتُ أمام الكونغرس أننا بحاجة إلى 92 غيغاواط إضافية. متوسط محطة نووية واحدة 1.5 غيغاواط… هل ترون المشكلة؟”
📊 الأرقام ببساطة:
🔹 92 غيغاواط = ما يعادل بناء أكثر من 60 محطة نووية جديدة تقريبًا
🔹 الطلب مدفوع بالذكاء الاصطناعي، مراكز البيانات، والحوسبة المتقدمة
🔹 كل نموذج AI ضخم يستهلك طاقة تعادل مدينة صغيرة
🌌 الفكرة التي لم تعد خيالًا علميًا:
مراكز بيانات في الفضاء تعمل بالطاقة الشمسية دون الضغط على شبكات الأرض.
⚙️ السؤال الكبير:
هل مستقبل الاقتصاد الرقمي سيُبنى… خارج الكوكب؟
💻 الرئيس التنفيذي السابق لـ Google، إريك شميدت، يحذر:
💬 “نحن ننفد من الكهرباء. شهدتُ أمام الكونغرس أننا بحاجة إلى 92 غيغاواط إضافية. متوسط محطة نووية واحدة 1.5 غيغاواط… هل ترون المشكلة؟”
📊 الأرقام ببساطة:
🔹 92 غيغاواط = ما يعادل بناء أكثر من 60 محطة نووية جديدة تقريبًا
🔹 الطلب مدفوع بالذكاء الاصطناعي، مراكز البيانات، والحوسبة المتقدمة
🔹 كل نموذج AI ضخم يستهلك طاقة تعادل مدينة صغيرة
🌌 الفكرة التي لم تعد خيالًا علميًا:
مراكز بيانات في الفضاء تعمل بالطاقة الشمسية دون الضغط على شبكات الأرض.
⚙️ السؤال الكبير:
هل مستقبل الاقتصاد الرقمي سيُبنى… خارج الكوكب؟
- إنضم
- 16 سبتمبر 2017
- المشاركات
- 7,050
- التفاعل
- الدولة
🚨 معلومة لافتة من مقابلة 60 Minutes (16 أبريل 2023)
الرئيس التنفيذي لشركة Google 🇺🇸، سندر بيتشاي، قال إن الشركة أحيانًا لا تفهم بالكامل كيف تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي بعض القدرات غير المتوقعة.
🎥 في المقابلة، أشار إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تُظهر مهارات لم تتم برمجتها بشكل مباشر من أجلها — وهو ما يُعرف بظاهرة القدرات الناشئة (Emergent Capabilities).
🧠 الفكرة الأساسية:
عند تدريب نماذج ضخمة على كميات هائلة من البيانات، قد تبدأ بإظهار سلوكيات أو مهارات لم تكن واضحة أو متوقعة أثناء التصميم الأولي.
📌 هل هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي “يعلّم نفسه”؟
تقنيًا، النماذج لا تملك وعيًا أو إرادة ذاتية — لكنها تتعلم أنماطًا معقدة جدًا من البيانات، ما قد يجعل سلوكها يبدو غير متوقع حتى لمطوريها.
⚠️ هذه النقطة تحديدًا هي ما يدفع إلى:
•المطالبة بمزيد من الشفافية
•أبحاث السلامة والتحكم
•تطوير أدوات لفهم كيفية اتخاذ النماذج لقراراتها
الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة…
والسؤال لم يعد فقط: ماذا يستطيع أن يفعل؟
بل أيضًا: كيف ولماذا يفعل ذلك؟
الرئيس التنفيذي لشركة Google 🇺🇸، سندر بيتشاي، قال إن الشركة أحيانًا لا تفهم بالكامل كيف تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي بعض القدرات غير المتوقعة.
🎥 في المقابلة، أشار إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تُظهر مهارات لم تتم برمجتها بشكل مباشر من أجلها — وهو ما يُعرف بظاهرة القدرات الناشئة (Emergent Capabilities).
🧠 الفكرة الأساسية:
عند تدريب نماذج ضخمة على كميات هائلة من البيانات، قد تبدأ بإظهار سلوكيات أو مهارات لم تكن واضحة أو متوقعة أثناء التصميم الأولي.
📌 هل هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي “يعلّم نفسه”؟
تقنيًا، النماذج لا تملك وعيًا أو إرادة ذاتية — لكنها تتعلم أنماطًا معقدة جدًا من البيانات، ما قد يجعل سلوكها يبدو غير متوقع حتى لمطوريها.
⚠️ هذه النقطة تحديدًا هي ما يدفع إلى:
•المطالبة بمزيد من الشفافية
•أبحاث السلامة والتحكم
•تطوير أدوات لفهم كيفية اتخاذ النماذج لقراراتها
الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة…
والسؤال لم يعد فقط: ماذا يستطيع أن يفعل؟
بل أيضًا: كيف ولماذا يفعل ذلك؟
