الذكاء الاصطناعي في قطاعات النقل والمواصلات والاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكنها أن تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها.
القطاعات ذات الأولوية في الاستراتيجية التي اتخذتها المملكة العربية السعودية هي
سيقتصر الحديث عن قطاع النقل والمواصلات في هذا الموضوع!
دمج البيانات والذكاء الاصطناعي في قطاعات النقل بغرض بناء مركز لوجستي إقليمي، وإنشاء نظم تقوم على استخدام التقنيات الذكية في التنقل، وتعزيز السلامة المرورية في المدن
من أشهر الأنظمة هو النظام الآلي الذي توفره "أنظمة مساعدة السائق المتقدمة"
بعض من مميزات هذا النظام:
نظام التحكم بالتطواف الذكي (ACC) | نظام ملاحة بالسيارة مع عادة نظام التموضع العالمي وTMC لتوفير معلومات آنية عن حركة المرور. | الرؤية الليلية للسيارات | نظام تجنب الاصطدام (نظام ما قبل الحادث) | ||||
برنامج تشغيل نظام الرصد | مساعد السائق للطوارئ | التحذير من الاصطدام الأمامي (FCW) | مساعد التقاطع | نظام التحكم أثناء هبوط المنحدرات | نظام تحذير مغادرة حارة السير (LDW) | ||
نظام حماية المشاة | التعرف على إشارات المرور | تحذيرالسياقة في الاتجاه المعاكس | |
من التقنيات نرى أن هناك اهتماما متزايدا في تطوير هذا القطاع!
فنرى عدة شركات روسية دخلت في هذا المجال ومن بينها شركة Cognitive Technologies من خلال تطوير نظامها Cognitive Pilot أو اختصارا C-Pilot
وهنا يمكن التطرق لبعض مميزات أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال النقل والمواصلات بشيء من التفصيل:
وهنا مقطع مرئي لنظام الرؤية الليلية للسيارات من شركة IRWAY الروسية، بتقنية تم تسجيل براءة اختراع لها!
كما يوجد نظام مراقبة يقظة السائق يتم التحكم به عن بعد
وهنا صورة تقريبية كيف يرى الترام المحيط من حوله باستخدام الذكاء الاصطناعي
كشف السيارات وتوقع مسار حركتها | رؤية المشاة بوضوح عند محطات التوقف وعلى الأرصفة وعلى المسارات | التعرف على الإشارات الضوئية |
---|---|---|
وهنا صورة تقريبية كيف يرى القطار المحيط من حوله باستخدام الذكاء الاصطناعي
التمييز بين عدة فئات رئيسية لأجسام السكك الحديدية | كشف موقع المفاتيح | التعرف على الإشارات |
---|---|---|
كما يوفر الذكاء الاصطناعي مجالات استخدام على التقاطعات الذكية لتسهيل الحركة المرورية ومنع الإزدحام
تحلل البرمجيات بيانات الفيديو وتحسب بارامترات تدفق حركة المرور لحساب خصائص الحركة القياسية التالية: |
---|
- متوسط السرعة [كم / ساعة] |
- حجم حركة المرور (عدد المركبات في الساعة) [مركبة / ساعة] |
- كثافة حركة المرور [مركبة / كم] |
- إشغال الممر (الشارع) نسبة مئوية |
- طول السيارة (المركبة) [م] - (لتصنيف المركبات) |
- طول قائمة الانتظار عند تقاطع (تم الكشف عنها بواسطة كاميرتي فيديو على الأقل) |
- حالات قيادة المركبات في الاتجاه الخاطئ |
كما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في السلامة المرورية حيث يتم رصد المركبات المخالفة للأنظمة المرورية بشكل آلي
مقطع مرئي يظهر طريقة تسجيل المخالفات المروروية من الشركة الروسية Stilsoft
الفائدة الاقتصادية من استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال النقل والمواصلات والسلامة المرورية:
أولا: تقليل الخسائر البشرية |
ثانيا: تقليص الانفاق على إصلاح البنية التحتية المتضررة من الحوادث |
ثالثا: تقليص الازدحامات في الطرق من خلال الذكاء الاصطناعي |
رابعا: معرفة الحركة المرورية ونسبة الازدحام لوضع خطط توسعة الطرق وطرح وسائل نقل بدلية |
Makeyev