ديب سيك (DeepSeek) هي شركة ذكاء اصطناعي صينية تأسست في عام 2023 كإحدى الشركات التابعة لصندوق التحوط الكمي "هاي فلاير"، المعروف بكونه من أبرز صناديق التحوط في الصين. منذ انطلاقها، ركزت ديب سيك على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والارتقاء بقدرات نماذج اللغة واسعة النطاق (LLM)، مع التزامها الكامل بجعل تقنياتها مفتوحة المصدر ومتاحة للجميع.
مؤخراً، أطلقت الشركة نموذجها الثوري DeepSeek-V3، الذي اعتُبر نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يتميز هذا النموذج بأنه مفتوح المصدر بالكامل، ويحتوي على 671 مليار معلمة (Parameter) ويعتمد على بنية "خليط الخبراء" (MoE). هذه البنية المتقدمة تتيح تفعيل الشبكات العصبية ذات الصلة فقط عند معالجة المهام المختلفة، مما يساهم في تحسين الكفاءة وتقليل استهلاك الموارد. تم تدريب DeepSeek-V3 على بيانات ضخمة بلغت 14.8 تريليون رمز، وتمكنت الشركة من إتمام عملية التدريب في أقل من شهرين وهو ما يعتبر وقتاً قصيراً جداً، بتكلفة إجمالية منخفضة نسبياً وصلت إلى 5.576 مليون دولار.
من الناحية التقنية، أظهر DeepSeek-V3 أداءً متقدماً تجاوز به العديد من النماذج مفتوحة المصدر الشهيرة مثل Llama-3.1 وQwen 2.5، وحقق نتائج تضاهي نماذج مغلقة المصدر مثل GPT-4o وClaude 3.5 Sonnet. يأتي هذا الأداء بفضل الابتكارات التقنية التي طورتها ديب سيك، ومنها استراتيجية موازنة الحمل التي تعزز من كفاءة النموذج، وتقنية التنبؤ متعدد الوحدات (MTP) التي تتيح توليد نصوص أسرع وأكثر دقة، بالإضافة إلى اعتماد التدريب مختلط الدقة FP8 الذي ساعد في تقليل التكاليف بشكل كبير.
DeepSeek-v3 يتفوق على Claude 3.5 sonnet الجديد وOpenAI o1-mini — وفقًا لـ LiveBench
لم تكتف ديب سيك بتطوير نموذجها الأساسي فقط، بل قدمت أيضاً نماذج متخصصة لتلبية احتياجات مختلفة. من بين هذه النماذج، DeepSeek-Coder الذي يركز على البرمجة وتوليد الأكواد، وDeepSeek-VL المصمم لتحليل النصوص والصور معاً. كما وفرت الشركة واجهات برمجة تطبيقات (API) بأسعار تنافسية، مما جعل تقنياتها في متناول الشركات الصغيرة والكبيرة على حد سواء.
DeepSeek v3 مع 685b تفوقت على Claude Sonnet 3.5، وفقًا لقائمة المتصدرين Aider
من خلال هذا الإنجاز، تمكنت ديب سيك من تقليص الفجوة بين النماذج مفتوحة المصدر وتلك المغلقة، مما ساهم في تعزيز دور المصدر المفتوح في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الشركة إلى دفع عجلة التقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو الهدف الذي قد يُحدث تحولاً جذرياً في كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام الذهنية التي تتطلب قدرات شبيهة بالبشر.
مؤخراً، أطلقت الشركة نموذجها الثوري DeepSeek-V3، الذي اعتُبر نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يتميز هذا النموذج بأنه مفتوح المصدر بالكامل، ويحتوي على 671 مليار معلمة (Parameter) ويعتمد على بنية "خليط الخبراء" (MoE). هذه البنية المتقدمة تتيح تفعيل الشبكات العصبية ذات الصلة فقط عند معالجة المهام المختلفة، مما يساهم في تحسين الكفاءة وتقليل استهلاك الموارد. تم تدريب DeepSeek-V3 على بيانات ضخمة بلغت 14.8 تريليون رمز، وتمكنت الشركة من إتمام عملية التدريب في أقل من شهرين وهو ما يعتبر وقتاً قصيراً جداً، بتكلفة إجمالية منخفضة نسبياً وصلت إلى 5.576 مليون دولار.
من الناحية التقنية، أظهر DeepSeek-V3 أداءً متقدماً تجاوز به العديد من النماذج مفتوحة المصدر الشهيرة مثل Llama-3.1 وQwen 2.5، وحقق نتائج تضاهي نماذج مغلقة المصدر مثل GPT-4o وClaude 3.5 Sonnet. يأتي هذا الأداء بفضل الابتكارات التقنية التي طورتها ديب سيك، ومنها استراتيجية موازنة الحمل التي تعزز من كفاءة النموذج، وتقنية التنبؤ متعدد الوحدات (MTP) التي تتيح توليد نصوص أسرع وأكثر دقة، بالإضافة إلى اعتماد التدريب مختلط الدقة FP8 الذي ساعد في تقليل التكاليف بشكل كبير.
DeepSeek-v3 يتفوق على Claude 3.5 sonnet الجديد وOpenAI o1-mini — وفقًا لـ LiveBench
لم تكتف ديب سيك بتطوير نموذجها الأساسي فقط، بل قدمت أيضاً نماذج متخصصة لتلبية احتياجات مختلفة. من بين هذه النماذج، DeepSeek-Coder الذي يركز على البرمجة وتوليد الأكواد، وDeepSeek-VL المصمم لتحليل النصوص والصور معاً. كما وفرت الشركة واجهات برمجة تطبيقات (API) بأسعار تنافسية، مما جعل تقنياتها في متناول الشركات الصغيرة والكبيرة على حد سواء.
DeepSeek v3 مع 685b تفوقت على Claude Sonnet 3.5، وفقًا لقائمة المتصدرين Aider
من خلال هذا الإنجاز، تمكنت ديب سيك من تقليص الفجوة بين النماذج مفتوحة المصدر وتلك المغلقة، مما ساهم في تعزيز دور المصدر المفتوح في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الشركة إلى دفع عجلة التقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو الهدف الذي قد يُحدث تحولاً جذرياً في كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام الذهنية التي تتطلب قدرات شبيهة بالبشر.
