شريحة Taichi-II: قفزة نوعية في معالجات الذكاء الاصطناعي
قامت مجموعة من الباحثين في بكين بتطوير شريحة Taichi-II، وهي أول معالج ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل باستخدام الضوء بدلاً من الإشارات الإلكترونية. هذا الابتكار يحقق كفاءة في استهلاك الطاقة تفوق معالج NVIDIA H100 بشكل مذهل، مما يشكل طفرة في عالم التكنولوجيا. تتميز شريحة Taichi-II بقدرتها على تحسين أداء المهام بشكل ملحوظ مع استهلاك طاقة أقل بمرات عديدة، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطوير معالجات أكثر كفاءة وصديقة للبيئة.
الأساس في هذا التقدم هو استخدام الضوء لنقل البيانات، مما يقلل من الفاقد في الطاقة مقارنة بالمعالجات التقليدية التي تعتمد على الإشارات الكهربائية. هذا يعني أن شريحة Taichi-II قادرة على تقديم أداء قوي في مهام مثل التصنيف والتعلم الآلي، مع استخدام طاقة أقل بكثير.
علاوة على ذلك، تعتمد الشريحة على طريقة تدريب جديدة تسمى "التعلم بوضعية التقدم الكامل" (Fully Forward Mode learning)، والتي تمكنها من تنفيذ المعالجة بالتوازي على الشريحة الضوئية. هذا يتيح سرعة أكبر في تنفيذ المهام مقارنة بالطرق التقليدية، مما يجعل Taichi-II نموذجًا أوليًا لمعالجات المستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي.
قامت مجموعة من الباحثين في بكين بتطوير شريحة Taichi-II، وهي أول معالج ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل باستخدام الضوء بدلاً من الإشارات الإلكترونية. هذا الابتكار يحقق كفاءة في استهلاك الطاقة تفوق معالج NVIDIA H100 بشكل مذهل، مما يشكل طفرة في عالم التكنولوجيا. تتميز شريحة Taichi-II بقدرتها على تحسين أداء المهام بشكل ملحوظ مع استهلاك طاقة أقل بمرات عديدة، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطوير معالجات أكثر كفاءة وصديقة للبيئة.
الأساس في هذا التقدم هو استخدام الضوء لنقل البيانات، مما يقلل من الفاقد في الطاقة مقارنة بالمعالجات التقليدية التي تعتمد على الإشارات الكهربائية. هذا يعني أن شريحة Taichi-II قادرة على تقديم أداء قوي في مهام مثل التصنيف والتعلم الآلي، مع استخدام طاقة أقل بكثير.
علاوة على ذلك، تعتمد الشريحة على طريقة تدريب جديدة تسمى "التعلم بوضعية التقدم الكامل" (Fully Forward Mode learning)، والتي تمكنها من تنفيذ المعالجة بالتوازي على الشريحة الضوئية. هذا يتيح سرعة أكبر في تنفيذ المهام مقارنة بالطرق التقليدية، مما يجعل Taichi-II نموذجًا أوليًا لمعالجات المستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي.