"تي – 50" الروسية طائرة منافسة خطيرة للطائرات الحربية الأمريكية الحديثة

predator7

عضو
إنضم
30 ديسمبر 2009
المشاركات
1,505
التفاعل
120 0 0
قد تتفوق المقاتلة الروسية "تي – 50" في بعض مواصفاتها مثيلتيها الأمريكيتين " F-22 Raptor " و" F-35 ". صرح بذلك الخبير الأمريكي في الشؤون العسكرية دايف ماجومدار.

وأوضح الخبير في مقال نشره مؤخرا في مجلة " The National Interest " أن مقاتلة الشبح الروسية "تي – 50" قد تكون خصما منافسا خطيرا للطائرات الحربية الامريكية من طراز " F-22Raptor " و" F-35 ".

وصرح الرئيس السابق لاستخبارات سلاح الجو الأمريكي اللواء ديف ديبتولا للصحيفة نفسها قائلا:" تدل معلومات التحليل التي تلقيتها عن الطائرة الروسية على أنها تمتلك تصميما حديثا ، ولا تقل مواصفاتها عما هي عليه مواصفات الطائرات الأمريكية المذكورة للجيل الخامس، بل وحتى يفوق بعضها عليها. ولا شك أن قدرتها على المناورة والاستدارة في الجو أعلى بكثير من القدرة المماثلة لدى الطائرات الأمريكية، ناهيك عن التصميم الإيرودينامي الممتاز".

وأضاف اللواء قائلا:" يبدو أن الطائرة الروسية مصممة لتحقيق التفوق في الجو، و" F-35 " الأمريكية تتأخر عنها".

وتنقل الصحيفة عن اللواء قوله إن الطائرة الروسية قادرة حقا على منافسة " F-22 Raptor " الأمريكية للجيل الخامس.

ويرى الخبير دايف ماجومدار أن مصممي "تي – 50" لم يركزوا على التخفي كما ركز عليه مصممو " F-22 Raptor "، لكنهم أعاروا اهتماما بالغا لقدرة الطائرة على المناورة السريعة. لذلك يمكننا القول إن الطائرة الروسية تتفوق كثيرا، وفي غالبية الجوانب، على " F-35 ". كما إنها يمكن أن تنافس " F-22 Raptor ".

ويعتبر كلا الخبيرين أن الروس حققوا تقدما هائلا في مجال أنظمة المستشعرات اللمسية، لكن الطائرات الحربية الأمريكية، حسب اعتقادهم، لا تزال تحتفظ بأفضلياتها في مجال تحليل المعلومات الواردة من أجهزة الكشف، ما يعتبر ميزة هامة في الحرب الحديثة.

 
لاهي منافسه ولا يحزنون
طبعا مراح نقارنها بالاف22
لو نقارنها بالاف35 بكذا نظلم الاف35
لان الباك فا تقارن مع التايفون والرافال
لان الباك فا ماتجي نصف قوة الاف35 الشبحيه
 
مصدر آخر :



صاحب التصريح هو الجنرال الأمريكي : LtGen David A. Deptula

جنرال ثلاث نجوم وطيار على f-15

“The analysis that I have seen on the PAK-FA indicates a pretty sophisticated design that is at least equal to, and some have said even superior to U.S. fifth-generation aircraft,”

ويقول /

"قدرات المناورة العالية في صالح الروسية .ولكن مقاتلاتنا الشبحية إن تفوقت على الروسية PAK FA فذلك بسبب الإلكترونيات المدمجة , "

LTG-D.A.Deptula-in-CockpitB-002.jpg
 
لاهي منافسه ولا يحزنون
طبعا مراح نقارنها بالاف22
لو نقارنها بالاف35 بكذا نظلم الاف35
لان الباك فا تقارن مع التايفون والرافال
لان الباك فا ماتجي نصف قوة الاف35 الشبحيه
من وجهة نظري السوخوى 35 قادرة على الاف 35 فما بالك بالباك فا , الشبحية لا تحسم معركة و ليست هي المعيار و الا فلماذا اسقطت جي 10 الصينية الرابتور فى 2011 و هي ليست شبحية و ليست الافضل في جيلها ؟!!
 
من وجهة نظري السوخوى 35 قادرة على الاف 35 فما بالك بالباك فا , الشبحية لا تحسم معركة و ليست هي المعيار و الا فلماذا اسقطت جي 10 الصينية الرابتور فى 2011 و هي ليست شبحية و ليست الافضل في جيلها ؟!!
المناورات العسكرية شئ والحروب الحقيقية شئ اخر تماما
 
من وجهة نظري السوخوى 35 قادرة على الاف 35 فما بالك بالباك فا , الشبحية لا تحسم معركة و ليست هي المعيار و الا فلماذا اسقطت جي 10 الصينية الرابتور فى 2011 و هي ليست شبحية و ليست الافضل في جيلها ؟!!
يا أخي اذا الشبحيه لاتحسم المعركه لماذا صنعوها!!
الاف35 رائعه وشبحيه بمعنی الكلمه وهي اقوی شبحيه من الباك فاب50مره
هي تراك وقادره ان توجه اليك صاروخ وانت لاتراها بالرادار
فقط تری الصاروخ بالرادار قادم اليك بسرعه كبيره
ثم تنسحب الاف35 حتی لاتقترب منك كثيرا وتكتشفها
مفهوم الشبحيه اي القتال البعيد وليس القريب
انا لو كنت اطير بالاف35 لان اقترب من عدوي كثيرا
بل ساطلق عليه صاروخين وانسحب حتی لا اقترب منه ويكتشفني
 
من وجهة نظري السوخوى 35 قادرة على الاف 35 فما بالك بالباك فا , الشبحية لا تحسم معركة و ليست هي المعيار و الا فلماذا اسقطت جي 10 الصينية الرابتور فى 2011 و هي ليست شبحية و ليست الافضل في جيلها ؟!!
ان صحة القصة والراوية الصينية فطيار اف22 اقدم على الانتحار باختراقه للاجواء الصينية وتوغله فيها

على ما اذكر انه ذكر ان اس400 قارد على اكتشاف واسقاط اف22 من مسافة 45كم "يعني اطول من هذه المسافة امان للاف22" فمابالك بردارات الطائرات من اي مسافة ستكتشف الاف22 واف22 ستكون اكتشفتها من اي مسافة

طبعا للخواص الشبحية للطائرات ستكون على حساب المناورة والحمولة (يشمل ذلك الجميع "اف22\اف35 \الباك)

مسالة هل باك شبحية ام لا يجب الانتظار للتحقق ليس من ضروري ان يكون الروس اتبعو نفس التكنولوجيا والتقنيات الامريكية للتخفي



***طبعا اقصد بطائرة خفية طائرة ذات مقطع راداري صغير جدا***
 
الخبراء من ناخذ منهم المعلومات ولا عاطفة لديهم في ما يقولون
الخبراء قارنو شبحية الباك فا بالاف35
وتفوقت الاف35 بالشبحيه علی الباك فا ب50 مره
عاد كيف لو تم مقارنتها بالاف22
التي تعتبر اقوی من الاف35 بالشبحيه
فكيف تكون منافسه لهم!!!!!!!!
وهي ماوصلت الی 30% من شبحيتهم
الباك فا تقارن مع الرافال والتايفون
 
ان صحة القصة والراوية الصينية فطيار اف22 اقدم على الانتحار باختراقه للاجواء الصينية وتوغله فيها

على ما اذكر انه ذكر ان اس400 قارد على اكتشاف واسقاط اف22 من مسافة 45كم "يعني اطول من هه المسافة امان للاف22" فمابالك بردارات الطائرات من اي مسافة ستكتشف الاف22 واف22 ستكون اكتشفتها من اي مسافة

طبعا للخواص الشبحية للطائرات ستكون على حساب المناورة والحمولة (يشمل ذلك الجميع "اف22\اف35 \الباك)
الاس400 يكتشف الاف35 من 40كم وليس الاف22
اخطيت بنوع المقاتله
الان وبالزمن هذا والوقت هذا
لاتوجد منظومه دفاعيه قادره ان تكتشف
المقاتلات الشبحيه الامريكيه من مسافه امنه يعني اكثر من 80كم
فقط تكتشفها عند فوات الاوان اي من 40 كم واقل
 
الاس400 يكتشف الاف35 من 40كم وليس الاف22
اخطيت بنوع المقاتله
الان وبالزمن هذا والوقت هذا
لاتوجد منظومه دفاعيه قادره ان تكتشف
المقاتلات الشبحيه الامريكيه من مسافه امنه يعني اكثر من 80كم
فقط تكتشفها عند فوات الاوان اي من 40 كم واقل
هناك انظمة تعتمد على التقاط موجات رادار المقاتلة الستليث لاكتشافها وهنالك تقنيات اخرى ايضا لاكتشاف الستليث
بالمناسبة التوجه نحو تطوير صواريخ الحرارية لهذا السبب
 
هناك انظمة تعتمد على التقاط موجات رادار المقاتلة الستليث لاكتشافها وهنالك تقنيات اخرى ايضا لاكتشاف الستليث
بالمناسبة التوجه نحو تطوير صواريخ الحرارية لهذا السبب
او اجعل كل اسطولك الجوي ان يحلق عند حدود ارضك
كي لاتدخل مقاتله شبحيه ههههههه
 
او اجعل كل اسطولك الجوي ان يحلق عند حدود ارضك
كي لاتدخل مقاتله شبحيه ههههههه
بدو انك لم تفهم ما اعنيه

هنالك انظمة تكتشف اف22 واف35 اعتمادا على تتبع موجات الصادرة من رادار المقاتلة (مبدأ عمله مثل مبدأ عمل صواريخ جو ارض المضادة للرادارات )
 
الاس400 يكتشف الاف35 من 40كم وليس الاف22
اخطيت بنوع المقاتله
الان وبالزمن هذا والوقت هذا
لاتوجد منظومه دفاعيه قادره ان تكتشف
المقاتلات الشبحيه الامريكيه من مسافه امنه يعني اكثر من 80كم
فقط تكتشفها عند فوات الاوان اي من 40 كم واقل

و مع نظام OLS-35 بمدى كشف يصل 90 كلم لا تهم شبحية الأف-22 بالنسبة لردار باك-فا .
 
بدو انك لم تفهم ما اعنيه

هنالك انظمة تكتشف اف22 واف35 اعتمادا على تتبع موجات الصادرة من رادار المقاتلة (مبدأ عمله مثل مبدأ عمل صواريخ جو ارض المضادة للرادارات )


الباك فا وس 400 تستطيعان مواجهة وكشف الف22 بعدة طرق وليس طريقة واحدة ..............الف22 تم ايقاف انتاجها لان الامريكان يعرفون انها لا تبرر التكلفة العالية
التخفي جيد ضد دول ضعيفة ومتواضعه بل حتى مع يوغسلافيا فشل التخفي حتى فقط امام حليف صغير لروسيا كل ما فعلته روسيا هو فقط اعطاؤهم نصائح فقط عن كيفية التعامل مع الف117
التخفي كان ممتاز في الماضي عندما كانت قواعد السام ثابته :) الان البوك ام او البانتسير او حتى س400 او غيرهم يمكن ان يظهر تحت الف22 باي مكان باي وقت ولهذا امريكا تركز على اسلحة ستاند اوف للف22 وف35 لانها لا تثق بالتخفي كما يثق به البعض كحل سحري ..
 
ممكن معلومات عن هذا الرادار و كيفة اكتشافه للطائرة الستليث


هذا نظام كهروبصري (حراري )

PAK-FA-1.jpg


http://data:image/jpeg;base64,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
 
هذا نظام كهروبصري

PAK-FA-1.jpg


http://data:image/jpeg;base64,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
ممكن بعض الشرح
 
الباك فا وس 400 تستطيعان مواجهة وكشف الف22 بعدة طرق وليس طريقة واحدة ..............الف22 تم ايقاف انتاجها لان الامريكان يعرفون انها لا تبرر التكلفة العالية
التخفي جيد ضد دول ضعيفة ومتواضعه بل حتى مع يوغسلافيا فشل التخفي حتى فقط امام حليف صغير لروسيا كل ما فعلته روسيا هو فقط اعطاؤهم نصائح فقط عن كيفية التعامل مع الف117
التخفي كان ممتاز في الماضي عندما كانت قواعد السام ثابته :) الان البوك ام او البانتسير او حتى س400 او غيرهم يمكن ان يظهر تحت الف22 باي مكان باي وقت ولهذا امريكا تركز على اسلحة ستاند اوف للف22 وف35 لانها لا تثق بالتخفي كما يثق به البعض كحل سحري ..


طبعا هذا الكلام ينطبق على اف 22 و الباك ايضا
 
عودة
أعلى