باحثو الجيش الأمريكي يزيدون المركبات القتالية بالذكاء الاصطناعي

Tornado.sa

(بِسْم اللَّهِ توكَّلْتُ عَلَى اللَّهِ،)
طاقم الإدارة
مـراقــب عـــام
إنضم
21 سبتمبر 2018
المشاركات
4,721
التفاعل
11,204 1,269 0
الدولة
Saudi Arabia
عندما يدخل الجنود بيئة جديدة ، فإن مهمتهم تتطلب منهم البقاء متقدمين على العدو بخطوة. ومع ذلك ، قد يجدون صعوبة في الحفاظ على مستوى عال من اليقظة إذا كانوا يقودون سيارة قتالية عبر تضاريس غير مألوفة أو خطيرة.


اعتراف الجيش بأخبار الدفاع والأمن العالمية

قال الدكتور جون فوساتسيكا ، مدير برنامج AIMM ، "إن الاستقلالية في مركبة القتال من الجيل التالي لن تساعد الجنود على اتخاذ القرارات فحسب ، بل ستشرح أيضًا الأساس المنطقي وراء اقتراحاتها بحيث يمكن للجندي إما الموافقة على الاختيار أو التدخل إذا لزم الأمر". مصدر الصورة: الجيش الأمريكي)

حدد مختبر أبحاث الجيش التابع لقيادة تطوير القدرات القتالية للجيش الأمريكي العديد من برامج البحث باعتبارها ضرورية لقدرات الجنود المستقبلية. من بين هذه البرامج الرئيسية الرئيسية ، يسعى الذكاء الاصطناعي للمناورة والتنقل ، أو AIMM ، برنامج البحث الأساسي ، للحد من إلهاء الجنود في ساحة المعركة من خلال دمج الأنظمة المستقلة في مركبات الجيش.

قال الدكتور جون فوساسكا ، مدير برنامج AIMM ، إنه يسعى إلى تطوير القدرات التأسيسية التي ستمكن الاستقلال الذاتي في الجيل القادم من المركبات القتالية. وهذا يشمل بناء مركبة قتالية روبوتية تعمل بشكل مستقل عن مركبة قتالية رئيسية. قال فوساسيكا: "إن الغرض الرئيسي من هذا البرنامج البحثي الأساسي هو بناء أنظمة مستقلة تساعد الجيش على تنفيذ العمليات متعددة المجالات بشكل فعال". "نحن لا نريد أن يقوم الجنود بتشغيل هذه المركبات التي يتم التحكم فيها عن بعد ورؤوسهم لأسفل ، مع الانتباه المستمر للسيارة للسيطرة عليها. نريد أن تكون هذه الأنظمة مستقلة تمامًا حتى يتمكن هؤلاء الجنود من أداء مهامهم ، ويمكن لهذه الأنظمة المستقلة العمل كزملاء في الفريق وأداء فعال في ساحة المعركة ".

تختلف الاعتبارات التي تدخل في تطوير المركبات العسكرية المستقلة بشكل كبير مقارنة بتلك المخصصة للاستخدام التجاري. عادة ما يصمم المصنعون سيارات تجارية ذاتية القيادة للعمل على الطرق البكر ، حيث تلعب حركة المرور الكثيفة وحشود المشاة عاملاً هامًا في قدراتها. على النقيض من ذلك ، يواجه الجيش في كثير من الأحيان بيئات ذات تضاريس ومناطق متنوعة قد لا يكون لها طريق للسفر. وقال فوساسيكا: "قد يضطر الجنود إلى العمل في الغابات أو الصحاري ، وقد يضطرون إلى العمل بطريقة معينة مثل التحرك خلسة من أجل تحقيق بعض الهدف". "هذا مختلف تمامًا عما يحدث في صناعة السيارات المستقلة ، وهو النموذج الرئيسي للاستقلالية المتاحة اليوم فيما يتعلق بأبحاث المركبات المستقلة." كنتيجة ل،

وقال فوساسيكا إن الحكم الذاتي في السيارة القتالية من الجيل التالي لن يساعد الجنود على اتخاذ القرارات فحسب ، بل يشرح أيضًا الأساس المنطقي وراء اقتراحاتها بحيث يمكن للجندي إما الموافقة على الاختيار أو التدخل إذا لزم الأمر. وقال فوساسيكا إن المهام العسكرية المستقبلية ستتطلب مركبات مستقلة يمكنها تحديد الطرق التي يمكن أن تكون مقبولة ، وحساب أفضل مسار وإجراء تقييم لما يحدث في البيئة. "نريد دمج هذا السلوك المستقل في المركبات العسكرية الحديثة بحيث يشعر أقل غرابة عن الجندي ويمكن أن يقلل العبء المعرفي لعملية صنع القرار."

في المدى القصير ، يخطط باحثو الجيش للاستفادة من التطورات الحديثة في هندسة الحوسبة وإنشاء منصة واحدة ستقوم أولاً بالذكاء الاصطناعي الضيق أو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إكمال مهام محددة للغاية باستمرار ، والاستفادة من هذه القدرات لبناء زميل في الفريق جندي. قال فوساسيكا: "نريد القيام بمهام محددة للغاية في البداية ولكن نجعلها قوية جدًا وتجعلها تعمل جيدًا" "وبعد ذلك ، مع مرور الوقت ، نريد أن نجعل الأمور أكثر عمومية حتى تتمكن الأنظمة من القيام بأكثر من مجرد مهام محددة ضيقة جدًا في ساحة المعركة."

يتعلق أحد أهداف البرنامج على المدى القريب بتنمية التنقل الذكي مع الذكاء الاصطناعي الضيق في البيئات مع الحد الأدنى من بيانات التدريب المسبقة. في حين تحتاج السيارات ذاتية القيادة عادة إلى كميات هائلة من البيانات لتدريب النظام الذكي للسيارة ، طور باحثو الجيش تقنيات لتقليل وقت التدريب والبيانات المطلوبة. وتشمل الأمثلة الأخرى إمكانات اللغة الطبيعية لتعزيز التواصل بين الجنود وسياراتهم وكذلك ما أشار إليه فوساسيكا باسم "التكتيك التكتيكي مع الأصول الموزعة" ، حيث يتغير النظام الذكي ويتكيف مع تقدم المهمة.

على المدى الطويل ، يريد باحثو الجيش أن تكون المركبات القتالية المستقبلية قادرة على النظر في سياق البيئة والحصول على أدلة مفيدة. تتطلب هذه القدرة نظامًا ذكيًا لتحليل البيئات المعقدة والخصومة وتطوير مسارات العمل الممكنة. قال فوساسيكا: "على سبيل المثال ، لنفترض أن النظام الذكي للسيارة يلاحظ وجود حاجز على الطريق". "يمكن أن تكون هناك عقبة مثل الشجرة المتساقطة عن طريق الصدفة وتتطلب ملاحة إضافية للتحايل عليها ، في حين أن أكياس الرمل قد تشير إلى علامات فخ وتطلب من النظام تحذير السائق من احتمالات الكمين. نريد أن تعالج أنظمتنا هذه الأنواع من القرائن السياقية في المستقبل ".

حتى الآن ، عمل الباحثون في البرنامج على تحسين مجموعة برامج الاستقلالية ، وهي مجموعة خاصة من خوارزميات البرمجيات والمكتبات ومكونات البرامج للمركبات المستقلة. في الأصل ، نتاج تحالف Robotics Collaborative Technology Alliance لمدة 10 سنوات للمختبر ، تتكون مجموعة البرامج من برامج الكمبيوتر التي تسمح للمركبات المستقلة بأداء وظائف مثل التنقل والتخطيط والإدراك والتحكم والاستدلال. تحتوي حزمة البرمجيات الذاتية أيضًا على نموذج عالمي يمكن للنظام الذكي استخدامه كدماغ افتراضي لتتبع المعلومات حول العالم. "من خلال مجموعة برامج الاستقلالية ، يمكننا تغذية القدرات في مؤسسة برمجيات مركز أنظمة المركبات الأرضية [CCDC] ، حتى يتمكنوا من دمج هذه القدرات في برنامج مركباتهم القتالية من الجيل التالي في المستقبل ، قال فوساسيكا. "هذا بحث تأسيسي ، وهو يمثل البنية الأساسية للبرنامج."

في الآونة الأخيرة ، حقق باحثو الجيش معلماً هاماً آخر مع برنامج الاستقلالية القابلة للتكيف والمرونة ، والذي يستفيد من المتعاونين الخارجيين خارج المختبر لتسريع وتيرة البحوث الناشئة في السلوكيات المتغيرة وغير المتجانسة. قال فوساسيكا: "لدينا عدة أنواع مختلفة من الروبوتات والأنظمة التي تعمل معًا ، ونطلب من المؤدين الخارجيين القدوم ومساعدتنا في زيادة تعقيد السيناريوهات التي يمكننا التعامل معها". "سيساعدنا هذا حقًا في تحقيق هدفنا المتمثل في المناورة الذاتية في العمليات متعددة المجالات ، لذا فإن هذا مثير جدًا".



 
عودة
أعلى